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metadata.dc.type: Relatório de Pesquisa
Title: Ferramentas Estatísticas para Segmentação de Imagens
metadata.dc.creator: Sandy elen macedo braga
metadata.dc.contributor.advisor1: James Dean Oliveira dos Santos Junior
metadata.dc.description.resumo: Em visão computacional, o processo de segmentação de imagens é fundamental para simplificar a representação de uma imagem digital em segmentos interpretáveis. Tipicamente, uma segmentação procura localizar objetos e contornos em uma imagem, classificando pixels como pertencentes ou não a certo objeto. A partir da segmentação o computador pode identificar um objeto e estimar seu tamanho e forma. É comum que uma imagem possua ruídos uma componente desconhecida e não controlável capaz de mudar o valor de um pixel. Neste contexto, uma imagem pode ser considerada como uma realização de um processo estocástico, no qual os verdadeiros pixels da imagem configuram-se como parâmetros. Existe uma grande coleção de métodos estatísticos para segmentação que se comportam bem com a presença ou não de ruídos. Neste projeto, propõe-se o estudo de metodologias estatísticas para a segmentação de imagens, com aplicação no reconhecimento da íris de um indivíduo, a partir de fotos retiradas de máquinas fotográficas domésticas.
Abstract: 
Keywords: Segmentação de Imagens
Inferência Estatística
Ruído
metadata.dc.subject.cnpq: Ciências Exatas e da Terra: Estatistica
metadata.dc.language: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Estatística
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2012
metadata.dc.rights: Acesso Restrito
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3101
Issue Date: 31-Jul-2013
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