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Tipo de documento: Relatório de Pesquisa
Título: Modelos Estatísticos para Predição Espaço-Temporal de Valores Extremos com Aplicações a dados Meteorológicos.
metadata.dc.creator: Leonardo Brandão Freitas do Nascimento
metadata.dc.contributor.advisor1: Max Sousa De Lima
Resumo: Mudanças nos padrões de precipitação e temperatura, como por exemplo, a freqüência de chuvas intensas e conseqüentemente de enchentes e, ainda, aumento na temperatura resultando em ondas de calor, podem ter graves conseqüências econômicas e sociais para um estado ou cidade. Daí a importância de construirmos modelos estatísticos capazes de predizer e estimar o potencial de mudanças futuras em extremos de temperatura e precipitação. Desta forma, ao combinarmos a distribuição de valores extremos multivariada para dados dependentes e modelos de espaço de estado Gumbel, propomos um modelo estatístico para predição espaço-temporal de valores extremos dependentes. Uma clara aplicação deste modelo é na predição espaço-temporal de máxima precipitação nas cidades do estado do Amazonas.
Resumo em outro idioma: 
Palavras-chave: predição espacial, predição temporal, valores extremos
Área de conhecimento - CNPQ: Ciências Exatas e da Terra: Probabilidade e Estatistica
Idioma: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Estatística
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2013
Tipo de acesso: Acesso Restrito
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3742
Data do documento: 31-jul-2014
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica

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