Tipo de documento:	Relatório de Pesquisa
Título:	Modelos estatísticos para predição espaço-temporal de valores extremos com aplicações a dados meteorológicos
Autor(a):	Leonardo Brandão Freitas do Nascimento
Orientador(a):	Max Sousa de Lima
Resumo:	Mudanças nos padrões de precipitação e temperatura, como por exemplo, a freqüência de chuvas intensas e conseqüentemente de enchentes e, ainda, aumento na temperatura resultando em ondas de calor, podem ter graves conseqüências econômicas e sociais para um estado ou cidade. Daí a importância de construirmos modelos estatísticos capazes de predizer e estimar o potencial de mudanças futuras em extremos de temperatura e precipitação. Desta forma, ao combinarmos a distribuição de valores extremos multivariada para dados dependentes e modelos de espaço de estado Gumbel, propomos um modelo estatístico para predição espaço-temporal de valores extremos dependentes. Uma clara aplicação deste modelo é na predição espaço-temporal de máxima precipitação nas cidades do estado do Amazonas.
Palavras-chave:	Predição espacial Predição temporal Valores extremos
Área de conhecimento - CNPQ:	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
Idioma:	pt_BR
País de publicação:	Brasil
Editor:	Universidade Federal do Amazonas
Sigla da Instituição:	UFAM
Faculdade, Instituto ou Departamento:	Estatística Instituto de Ciências Exatas
Nome do programa:	PROGRAMA PIBIC 2013
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3742
Data do documento:	31-jul-2014
Aparece nas coleções:	Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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