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Tipo de documento: Relatório de Pesquisa
Título: Modelos estocásticos de grafos aplicados em avaliações institucionais
metadata.dc.creator: Sabrina da Silva Barroso
metadata.dc.contributor.advisor1: James Dean Oliveira dos Santos Junior
Resumo: Em avaliações institucinais, é comum a construção de diversas questões qualitativas que visam gerar um conhecimento sobre cada área em estudo. Entretanto, é fundamental entender como as resposta destas avaliações estão relacionadas. Dentre os métodos que medem a interação entre variáveis, destacamos o critério de informação de Kullback-Leibler e as derivações heurísticas que emergem a partir deste. Com estes métodos pode-se construir um grafo de causalidades[1], onde podemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questões. Disto, um teste de hipóteses, baseado em modelos log-lineares, servirá para testar a significância das casualidades encontradas. Com isto, poderemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questões
Resumo em outro idioma: 
Palavras-chave: Grafos
modelos log-lineares
distância de Kullback-Leibler
Área de conhecimento - CNPQ: Ciências Exatas e da Terra: Estatistica
Idioma: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Estatística
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2013
Tipo de acesso: Acesso Restrito
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3813
Data do documento: 31-jul-2014
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica

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