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http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3813| Tipo de documento: | Relatório de Pesquisa |
| Título: | Modelos estocásticos de grafos aplicados em avaliações institucionais |
| Autor(a): | Sabrina da Silva Barroso |
| Orientador(a): | James Dean Oliveira dos Santos Junior |
| Resumo: | Em avaliações institucinais, é comum a construção de diversas questões qualitativas que visam gerar um conhecimento sobre cada área em estudo. Entretanto, é fundamental entender como as resposta destas avaliações estão relacionadas. Dentre os métodos que medem a interação entre variáveis, destacamos o critério de informação de Kullback-Leibler e as derivações heurísticas que emergem a partir deste. Com estes métodos pode-se construir um grafo de causalidades[1], onde podemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questões. Disto, um teste de hipóteses, baseado em modelos log-lineares, servirá para testar a significância das casualidades encontradas. Com isto, poderemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questões |
| Palavras-chave: | Grafos Modelos log-lineares Distância de Kullback-Leibler |
| Área de conhecimento - CNPQ: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA |
| Idioma: | pt_BR |
| País de publicação: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal do Amazonas |
| Sigla da Instituição: | UFAM |
| Faculdade, Instituto ou Departamento: | Estatística Instituto de Ciências Exatas |
| Nome do programa: | PROGRAMA PIBIC 2013 |
| Tipo de acesso: | Acesso Restrito |
| URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3813 |
| Data do documento: | 31-jul-2014 |
| Aparece nas coleções: | Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra |
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