metadata.dc.type:	Relatório de Pesquisa
Título :	Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware
metadata.dc.creator:	Luciana Rolim Costa
metadata.dc.contributor.advisor1:	Waldir Sabino da Silva Júnior
metadata.dc.description.resumo:	Nos dias atuais, podemos notar um grande interesse da comunidade científica em relação ao processamento de sinais biológicos, este se deve principalmente ao elevado número de aplicações que estes sinais apresentam, abrangendo os setores de comércio, defesa e indústria. Por exemplo, existe a necessidade de se desenvolver dispositivos portáteis para o monitoramento de pacientes e criar bancos de dados para a classificação de doenças. Os principais sinais biológicos pesquisados são o Eletrocardiograma (ECG), que mede a variação dos estímulos elétricos aplicados aos átrios e ventrículos, o Eletromiograma (EMG), que registra a atividade elétrica relacionada à contração dos músculos do corpo humano, e o Eletroencefalograma (EEG), que representa a atividade elétrica do cérebro humano, ou seja, padrões oscilatórios conhecidos como ritmos. Neste trabalho de pesquisa propomos duas metas. Primeiramente, estamos interessados em difundir a área de processamento de sinais capacitando a acadêmica para trabalhos de pesquisa com sinais biológicos. Especificamente, pretende-se capacitar a acadêmica em três etapas do processamento de sinais biológicos: a aquisição, processamento e compressão do sinal biológico. Nesta etapa, a acadêmica estará envolvida com o estado da arte em compressão de sinais biológicos. As outras duas etapas irão servir de reforço para que a estudante possa compreender os conceitos fundamentais desta área. Na segunda meta, pretende-se aplicar técnicas de pré-processamento para compressão dos sinais biológicos para, posteriormente, serem comprimidos por compressores de imagens (JPEG2000), sendo a contribuição de pesquisa deste trabalho. Esta abordagem compreende o estado da arte em técnicas de compressão de sinais.
Palabras clave :	Sinais biológicos Pré-processamento
metadata.dc.subject.cnpq:	ENGENHARIAS
metadata.dc.language:	pt_BR
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
Editorial :	Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials:	UFAM
metadata.dc.publisher.department:	Eletrônica e Telecomunicações Faculdade de Tecnologia
metadata.dc.publisher.program:	PROGRAMA PIBIC 2013
metadata.dc.rights:	Acesso Aberto
URI :	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3841
Fecha de publicación :	31-jul-2014
Aparece en las colecciones:	Relatórios finais de Iniciação Científica - Engenharias

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