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metadata.dc.type: Relatório de Pesquisa
Title: Análise Discriminante Usando Densidades Preditivas Aproximadas
metadata.dc.creator: Sérgio Kardec Soares Batista
metadata.dc.contributor.advisor1: Max Sousa De Lima
metadata.dc.description.resumo: Reconhecimento e classificação de padrões são problemas importantes em uma variedade de áreas cientificas, como biologia, psicologia, medicina, visão computacional, etc.... Porém este problema não é de fácil solução quando a distribuição de probabilidade dos dados é totalmente desconhecida. Neste projeto, combinamos o Método Kernel Multivariado de estimação de densidades com um enfoque Bayesiano e propomos uma modificação no algoritmo BPKDA para problemas de classificação usando uma Análise Discriminante via Distribuições Preditivas Aproximadas. Estudos empíricos serão realizados para avaliar o efeito da modificação proposta. O desempenho dessa nova versão do BPKDA será aplicado em conjuntos de dados bastante difundidos na literatura, como por exemplo os disponíveis no site da UCI Machine Repository.
Abstract: 
Keywords: Classificação, Análise Discriminante, densidade preditiva
metadata.dc.subject.cnpq: Ciências Exatas e da Terra: Estatistica
metadata.dc.language: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Estatística
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2015
metadata.dc.rights: Acesso Restrito
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5146
Issue Date: 31-Jul-2016
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