Tipo de documento:	Relatório de Pesquisa
Título:	Análise discriminante usando densidades preditivas aproximadas
Autor(a):	Sérgio Kardec Soares Batista
Orientador(a):	Max Sousa de Lima
Resumo:	Reconhecimento e classificação de padrões são problemas importantes em uma variedade de áreas cientificas, como biologia, psicologia, medicina, visão computacional, etc.... Porém este problema não é de fácil solução quando a distribuição de probabilidade dos dados é totalmente desconhecida. Neste projeto, combinamos o Método Kernel Multivariado de estimação de densidades com um enfoque Bayesiano e propomos uma modificação no algoritmo BPKDA para problemas de classificação usando uma Análise Discriminante via Distribuições Preditivas Aproximadas. Estudos empíricos serão realizados para avaliar o efeito da modificação proposta. O desempenho dessa nova versão do BPKDA será aplicado em conjuntos de dados bastante difundidos na literatura, como por exemplo os disponíveis no site da UCI Machine Repository.
Palavras-chave:	Classificação Análise discriminante Densidade preditiva
Área de conhecimento - CNPQ:	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
Idioma:	pt_BR
País de publicação:	Brasil
Editor:	Universidade Federal do Amazonas
Sigla da Instituição:	UFAM
Faculdade, Instituto ou Departamento:	Estatística Instituto de Ciências Exatas
Nome do programa:	PROGRAMA PIBIC 2015
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5146
Data do documento:	31-jul-2016
Aparece nas coleções:	Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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