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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Max Sousa de Lima-
dc.creatorSérgio Kardec Soares Batista-
dc.date.accessioned2017-05-29T18:33:58Z-
dc.date.available2017-05-29T18:33:58Z-
dc.date.issued2016-07-31-
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5146-
dc.description.resumoReconhecimento e classificação de padrões são problemas importantes em uma variedade de áreas cientificas, como biologia, psicologia, medicina, visão computacional, etc.... Porém este problema não é de fácil solução quando a distribuição de probabilidade dos dados é totalmente desconhecida. Neste projeto, combinamos o Método Kernel Multivariado de estimação de densidades com um enfoque Bayesiano e propomos uma modificação no algoritmo BPKDA para problemas de classificação usando uma Análise Discriminante via Distribuições Preditivas Aproximadas. Estudos empíricos serão realizados para avaliar o efeito da modificação proposta. O desempenho dessa nova versão do BPKDA será aplicado em conjuntos de dados bastante difundidos na literatura, como por exemplo os disponíveis no site da UCI Machine Repository.pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEAMpt_BR
dc.formatPDF-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEstatísticapt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA PIBIC 2015pt_BR
dc.publisher.initialsUFAMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectClassificação-
dc.subjectAnálise discriminantepor
dc.subjectDensidade preditivapor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICApt_BR
dc.titleAnálise discriminante usando densidades preditivas aproximadaspt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.pibic.cursoMatemática Aplicadapt_BR
dc.pibic.nrprojetoPIB-E/0098/2015-
dc.pibic.projetoAnálise discriminante usando densidades preditivas aproximadas-
dc.pibic.dtinicio2015-08-01-
dc.pibic.dtfim2016-07-31-
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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