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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Edleno Silva de Moura
dc.creatorLucas Citolin
dc.date.accessioned2017-05-29T18:33:59Z-
dc.date.available2017-05-29T18:33:59Z-
dc.date.issued2016-07-31
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5148-
dc.description.abstractpt_BR
dc.description.resumoA utilização de sistemas de busca cresce de acordo com a quantidade de dados armazenados. Quando os dados são grandes coleções de documentos, exige-se uma efetiva busca por meio de palavras chaves fornecidas pelo usuário. O crescimento da coleção de documentos e a falta de acompanhamento do potencial de processamento das máquinas atuais levou ao investimento na área conhecida como recuperação de informação. O constante investimento no processamento de consultas tem como objetivo o retorno de algoritmos efetivos (velozes, precisos) que acompanhem o grande crescimento de dados armazenados. Para que a busca seja efetuada na coleção de documentos, utiliza-se métodos para o cálculo de similaridade entre dois documentos, sendo este o fator decisivo na velocidade e precisão do (algoritmo)processo de busca. Fórmulas para o cálculo de similaridade se torna presente na literatura desde modelos mais tradicionais como o Modelo de Espaço Vetorial e o modelo BM25. Existe uma grande lacuna na implementação destes modelos: a falta de comparação entre eles. Uma função de similaridade pode ser implementada em algoritmos diferentes, fazendo parte essencial do desempenho do mesmo. Os trabalhos atuais não fazem uma efetiva comparação de seus algoritmos com modelos de similaridade diferentes, deixando uma lacuna na literatura pela combinação de modelos mais efetiva. A proposta deste projeto é de implementar os algoritmos de processamento de consultas, tais como o BMW, BMW-CS e o WAND com diferentes modelos para o cálculo de similaridade.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPQpt_BR
dc.formatPDF
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCiências da Computacaopt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA PIBIC 2015pt_BR
dc.publisher.initialsUFAMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectprocessamento de consultas
dc.subjectrecuperação de informação
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terra: Ciencia da Computacaopt_BR
dc.titleUm estudo sobre o impacto da função de similaridade sobre algoritmos de processamento de consultas em sistemas de busca textual.pt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.pibic.cursoCiência da Computaçãopt_BR
dc.pibic.tipobolsa
dc.pibic.nrprojetoPIB-E/0110/2015
dc.pibic.projetoUm estudo sobre o impacto da função de similaridade sobre algoritmos de processamento de consultas em sistemas de busca textual.
dc.pibic.dtinicio2015-08-01
dc.pibic.dtfim2016-07-31
Appears in Collections:Relatórios finais de Iniciação Científica

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