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metadata.dc.type: Relatório de Pesquisa
Title: Vigilância Estatística em Saúde Pública Usando o Modelo de Regressão Beta
metadata.dc.creator: Thiago Souza de Melo
metadata.dc.contributor.advisor1: Max Sousa De Lima
metadata.dc.description.resumo: Em Vigilância epidemiológica, a detecção de aglomerados/surtos é realizada através da modelagem estatística das contagens de casos de doenças. Geralmente, os modelos Poisson e Binomial são utilizados. Esses modelos podem não ser adequados em vários cenários, pois é comum essas contagens apresentarem maior variabilidade do que a permitida por esses modelos. Uma alternativa para esse problema é a modelagem das taxas de casos que pertence ao intervalo (0,1). Desta forma, neste projeto, propomos um método de Vigilância Estatística utilizando o modelo de Regressão Beta. A função de vigilância é baseada na razão de verossimilhança e experimentos computacionais serão realizados para avaliar a eficiência do método.
Abstract: 
Keywords: Regressão Beta, Vigilância Epidemiológica, função de alarme
metadata.dc.subject.cnpq: Ciências Exatas e da Terra: Estatistica
metadata.dc.language: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Estatística
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2015
metadata.dc.rights: Acesso Restrito
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5155
Issue Date: 31-Jul-2016
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