Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5155
Tipo de documento: Relatório de Pesquisa
Título: Vigilância estatística em saúde pública usando o Modelo de Regressão Beta
Autor(a): Thiago Souza de Melo
Orientador(a): Max Sousa de Lima
Resumo: Em Vigilância epidemiológica, a detecção de aglomerados/surtos é realizada através da modelagem estatística das contagens de casos de doenças. Geralmente, os modelos Poisson e Binomial são utilizados. Esses modelos podem não ser adequados em vários cenários, pois é comum essas contagens apresentarem maior variabilidade do que a permitida por esses modelos. Uma alternativa para esse problema é a modelagem das taxas de casos que pertence ao intervalo (0,1). Desta forma, neste projeto, propomos um método de Vigilância Estatística utilizando o modelo de Regressão Beta. A função de vigilância é baseada na razão de verossimilhança e experimentos computacionais serão realizados para avaliar a eficiência do método.
Palavras-chave: Regressão Beta
Vigilância epidemiológica
Função de alarme
Área de conhecimento - CNPQ: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
Idioma: pt_BR
País de publicação: Brasil
Editor: Universidade Federal do Amazonas
Sigla da Instituição: UFAM
Faculdade, Instituto ou Departamento: Estatística
Instituto de Ciências Exatas
Nome do programa: PROGRAMA PIBIC 2015
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5155
Data do documento: 31-jul-2016
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Thiago Souza de Melo.pdf1,06 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.