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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Max Sousa de Lima-
dc.creatorThiago Souza de Melo-
dc.date.accessioned2017-05-29T18:34:00Z-
dc.date.available2017-05-29T18:34:00Z-
dc.date.issued2016-07-31-
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5155-
dc.description.resumoEm Vigilância epidemiológica, a detecção de aglomerados/surtos é realizada através da modelagem estatística das contagens de casos de doenças. Geralmente, os modelos Poisson e Binomial são utilizados. Esses modelos podem não ser adequados em vários cenários, pois é comum essas contagens apresentarem maior variabilidade do que a permitida por esses modelos. Uma alternativa para esse problema é a modelagem das taxas de casos que pertence ao intervalo (0,1). Desta forma, neste projeto, propomos um método de Vigilância Estatística utilizando o modelo de Regressão Beta. A função de vigilância é baseada na razão de verossimilhança e experimentos computacionais serão realizados para avaliar a eficiência do método.pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEAMpt_BR
dc.formatPDF-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEstatísticapt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA PIBIC 2015pt_BR
dc.publisher.initialsUFAMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRegressão Beta-
dc.subjectVigilância epidemiológicapor
dc.subjectFunção de alarmepor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICApt_BR
dc.titleVigilância estatística em saúde pública usando o Modelo de Regressão Betapt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.pibic.cursoEstatísticapt_BR
dc.pibic.nrprojetoPIB-E/0137/2015-
dc.pibic.projetoVigilância estatística em saúde pública usando o Modelo de Regressão Beta-
dc.pibic.dtinicio2015-08-01-
dc.pibic.dtfim2016-07-31-
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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