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Tipo de documento: Relatório de Pesquisa
Título: Otimização de processos ambientais e florestais usando sensoriamento remoto e aprendizagem de máquina
metadata.dc.creator: Mário Damhur Moraes Müller
metadata.dc.contributor.advisor1: Rosiane de Freitas Rodrigues
Resumo: Este projeto de pesquisa é a continuação do projeto PIBIT PIT-E/0023/2014, do Programa de Iniciação Científica 2014/2015, do CNPq e da UFAM, do qual o presente aluno é bolsista. No PIBIT, está sendo desenvolvida uma ferramenta computacional para a determinação do DAP (Diâmetro da Altura do Peito), através de uma fotografia digital, que envolve conceitos de geometria computacional, processamento de imagens e fotogrametria, de tal forma que possa agilizar o processo de inventário florestal realizado em campo, que também pode compor um sistema computacional de todo o processo. Deste modo, a proposição deste PIBIC dará continuação ao estudo técnico-científico iniciado, onde agora, objetiva-se estudar modelos teóricos de otimização combinatória aplicados ao entendimento de sistemas ambientais e florestais, através da aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e de aprendizagem de máquina. Um dos pontos é tentar otimizar o processo de detecção de clareiras (por desmatamento, fenômenos físicos ou geológicos) em imagens de satélite, radar e de LiDAR, utilizando tal ferramental teórico.
Resumo em outro idioma: 
Palavras-chave: algoritmos
complexidade computacional
teoria dos grafos
Área de conhecimento - CNPQ: Ciências Exatas e da Terra: Ciencia da Computacao
Idioma: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editor: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Ciências da Computacao
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2015
Tipo de acesso: Acesso Restrito
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5165
Data do documento: 31-jul-2016
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