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http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/10000| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Title: | Modernização de painéis de comando: integração de inversores de frequência e análise de dados via dashboard na Indústria 4.0 |
| metadata.dc.creator: | Marinho, Giselle Leal |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Dias, Ozenir Farah da Rocha |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Mota, Matheus de Holanda |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Silva, Luiz Eduardo Sales e |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Ayres Júnior, Florindo Antonio de Carvalho |
| metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento remoto e gestão de desempenho para inversores de frequência WEG CFW500, fundamentado nos conceitos da Indústria 4.0 e da Internet Industrial das Coisas (IIoT). O objetivo central é a transformação de dados operacionais brutos, extraídos via protocolo Modbus RTU sobre interface serial RS485, em indicadores-chave de desempenho (KPIs) de fácil interpretação. A arquitetura do sistema foi concebida em quatro camadas desacopladas: a camada de campo, composta pelo inversor; a camada de coleta, baseada em um algoritmo Python com biblioteca PyModbus; a camada de dados e serviço, estruturada com FastAPI e persistência em banco de dados SQLite; e a camada de apresentação, um dashboard web desenvolvido em React. A solução proposta permite o monitoramento em tempo quase real, o cálculo automático de métricas como Disponibilidade e Efetividade Global do Equipamento (OEE), além da detecção precoce de anomalias operacionais. Os resultados demonstram a viabilidade técnica de utilizar padrões abertos e tecnologias de software modernas para modernizar ativos industriais, proporcionando maior controle operacional e fundamentação para a manutenção preditiva. |
| Abstract: | This paper presents the development of a remote monitoring and performance management system for WEG CFW500 frequency inverters, based on Industry 4.0 and Industrial Internet of Things (IIoT) concepts. The main objective is to transform raw operational data, extracted via the Modbus RTU protocol over an RS485 serial interface, into easily interpretable Key Performance Indicators (KPIs). The system architecture was designed in four decoupled layers: the field layer, consisting of the inverter; the data collection layer, based on a Python algorithm using the PyModbus library; the data and service layer, structured with FastAPI and SQLite database persistence; and the presentation layer, a web dashboard developed in React. The proposed solution enables near real-time monitoring, automatic calculation of metrics such as Availability and Overall Equipment Effectiveness (OEE), and early detection of operational anomalies. The results demonstrate the technical feasibility of using open standards and modern software technologies to modernize industrial assets, providing greater operational control and a foundation for predictive maintenance. |
| Keywords: | IIoT Inversores de frequência Indústria 4.0 Monitoramento industrial Frequency inverters Industry 4.0 Industrial monitoring |
| metadata.dc.subject.cnpq: | ENGENHARIAS |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| metadata.dc.publisher.department: | FT - Faculdade de Tecnologia |
| metadata.dc.publisher.course: | Engenharia Elétrica – Eletrotécnica - Bacharelado - Manaus |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.rights.uri: | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/10000 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Engenharias |
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