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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Edjair de Souza Mota-
dc.creatorKleverson Santana da Paixão-
dc.date.accessioned2016-09-23T14:09:18Z-
dc.date.available2016-09-23T14:09:18Z-
dc.date.issued2009-07-31-
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/1432-
dc.description.resumoRedes em malha sem fio (WMN Wireless Mesh Networks) vêm despertando o interesse da comunidade científica por se tratar de uma alternativa às redes cabeadas . são redes com topologia dinâmica, variável e de crescimento orgânico, constituídas por nós cuja comunicação, no nível físico, é feita através de variantes dos padrões IEEE 802.11 e 802.16, e cujo roteamento é dinâmico. Para que esta tecnologia se torne de uso comum, faz-se necessário a avaliação do desempenho de seus protocolos e, nesse contexto, simulação estocástica é a ferramenta ideal de investigação quando ainda não dispomos de uma rede mesh real para efetuarmos medições. Para modelar uma rede mesh urbana com fidelidade é preciso empregar um modelo de propagação que considere as obstruções às construções. Costuma ser uma prática quase que geral, adotar modelos de propagação simplistas por dois motivos: (1) já são encontrados em ferramentas de simulação de uso popular; (2) modelos mais realistas são mais complexos, exigindo maior esforço computacional do simulador. Modelos mais simples não consideram questões chaves e vitais para o bom entendimento do desempenho , tal como a variabilidade no tempo e no espaço dos canais sem fio. Conclusões baseadas em modelos simples de propagação podem conduzir a conclusões otimistas demais. O modelo de propagação determina as características do canal, que são utilizadas pela camada física para determinar a probabilidade de erro na transmissão. Os modelos de propagação classificados como ray tracing vêm sendo apontados como os mais realísticos. Pesquisas mais recentes têm procurado desenvolvê-los para modelar enlaces de redes em malha sem fio com maior fidelidade. Por outro lado, verificou-se que a simulação envolvendo tais modelos demandam uma intensa atividade computacional. Isso deve-se ao fato de que esses modelos utilizam representações gráficas do cenário do mundo real e simulam o comportamento do sinal eletromagnético em tal ambiente, ao contrário dos modelos estocásticos, que abstraem a complexidade dos cenários simulados por meio de aproximações via distribuições de probabilidades selecionadas e ajustadas empiricamente ou por meio de tabelas de referência. Faz-se necessário, portanto, disponibilizar para grupos de pesquisa em redes, um ambiente de simulação em redes em malha sem fio com uma implementação eficiente de um modelo de propagação baseado em ray-tracing concomitantemente com uma solução que reduza o esforço computacional para os experimentos de simulação.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPQpt_BR
dc.formatPDF-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCiências da Computaçãopt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPrograma PIBIC 2008pt_BR
dc.publisher.initialsUFAMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes mesh-
dc.subjectSimulação-
dc.subjectModelos de propagação-
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.titleSeleção de modelos de propagação baseados em Ray-Tracing visando o suporte a simulação de redes em malha sem fiopt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.pibic.cursoCiência da Computaçãopt_BR
dc.pibic.nrprojetoPIB-E/0045/2008-
dc.pibic.projetoSeleção de modelos de propagação baseados em Ray-Tracing visando o suporte a simulação de redes em malha sem fio-
dc.pibic.dtinicio2008-08-01-
dc.pibic.dtfim2009-07-31-
Appears in Collections:Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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