Tipo de documento:	Relatório de Pesquisa
Título:	Ferramentas Estatísticas para Segmentação de Imagens
Autor(a):	Sandy elen macedo braga
Orientador(a):	James Dean Oliveira dos Santos Junior
Resumo:	Em visão computacional, o processo de segmentação de imagens é fundamental para simplificar a representação de uma imagem digital em segmentos interpretáveis. Tipicamente, uma segmentação procura localizar objetos e contornos em uma imagem, classificando pixels como pertencentes ou não a certo objeto. A partir da segmentação o computador pode identificar um objeto e estimar seu tamanho e forma. É comum que uma imagem possua ruídos uma componente desconhecida e não controlável capaz de mudar o valor de um pixel. Neste contexto, uma imagem pode ser considerada como uma realização de um processo estocástico, no qual os verdadeiros pixels da imagem configuram-se como parâmetros. Existe uma grande coleção de métodos estatísticos para segmentação que se comportam bem com a presença ou não de ruídos. Neste projeto, propõe-se o estudo de metodologias estatísticas para a segmentação de imagens, com aplicação no reconhecimento da íris de um indivíduo, a partir de fotos retiradas de máquinas fotográficas domésticas.
Palavras-chave:	Segmentação de Imagens Inferência Estatística Ruído
Área de conhecimento - CNPQ:	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
Idioma:	pt_BR
País de publicação:	Brasil
Editor:	Universidade Federal do Amazonas
Sigla da Instituição:	UFAM
Faculdade, Instituto ou Departamento:	Estatística Instituto de Ciências Exatas
Nome do programa:	PROGRAMA PIBIC 2012
Tipo de acesso:	Acesso Restrito
URI:	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3101
Data do documento:	31-jul-2013
Aparece nas coleções:	Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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