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metadata.dc.type: Relatório de Pesquisa
Title: Modelos estocásticos de grafos aplicados em avaliações institucionais
metadata.dc.creator: Sabrina da Silva Barroso
metadata.dc.contributor.advisor1: James Dean Oliveira dos Santos Junior
metadata.dc.description.resumo: Em avaliações institucinais, é comum a construção de diversas questões qualitativas que visam gerar um conhecimento sobre cada área em estudo. Entretanto, é fundamental entender como as resposta destas avaliações estão relacionadas. Dentre os métodos que medem a interação entre variáveis, destacamos o critério de informação de Kullback-Leibler e as derivações heurísticas que emergem a partir deste. Com estes métodos pode-se construir um grafo de causalidades[1], onde podemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questões. Disto, um teste de hipóteses, baseado em modelos log-lineares, servirá para testar a significância das casualidades encontradas. Com isto, poderemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questões
Keywords: Grafos
Modelos log-lineares
Distância de Kullback-Leibler
metadata.dc.subject.cnpq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
metadata.dc.language: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Estatística
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2013
metadata.dc.rights: Acesso Restrito
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3813
Issue Date: 31-Jul-2014
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