metadata.dc.type:	Relatório de Pesquisa
Title:	Análise discriminante usando densidades preditivas aproximadas
metadata.dc.creator:	Sérgio Kardec Soares Batista
metadata.dc.contributor.advisor1:	Max Sousa de Lima
metadata.dc.description.resumo:	Reconhecimento e classificação de padrões são problemas importantes em uma variedade de áreas cientificas, como biologia, psicologia, medicina, visão computacional, etc.... Porém este problema não é de fácil solução quando a distribuição de probabilidade dos dados é totalmente desconhecida. Neste projeto, combinamos o Método Kernel Multivariado de estimação de densidades com um enfoque Bayesiano e propomos uma modificação no algoritmo BPKDA para problemas de classificação usando uma Análise Discriminante via Distribuições Preditivas Aproximadas. Estudos empíricos serão realizados para avaliar o efeito da modificação proposta. O desempenho dessa nova versão do BPKDA será aplicado em conjuntos de dados bastante difundidos na literatura, como por exemplo os disponíveis no site da UCI Machine Repository.
Keywords:	Classificação Análise discriminante Densidade preditiva
metadata.dc.subject.cnpq:	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
metadata.dc.language:	pt_BR
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials:	UFAM
metadata.dc.publisher.department:	Estatística Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program:	PROGRAMA PIBIC 2015
metadata.dc.rights:	Acesso Aberto
URI:	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5146
Issue Date:	31-Jul-2016
Appears in Collections:	Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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