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metadata.dc.type: Relatório de Pesquisa
Title: Uma abordagem de categorização e raciocínio de eventos/ações em ambiente neuro-simbólico
metadata.dc.creator: Ana Carolina Melik Schramm
metadata.dc.contributor.advisor1: Edjard de Souza Mota
metadata.dc.description.resumo: Este projeto visa investigar e descrever mecanismos de inteligência computacional (algoritmos e estruturas de dados para agentes inteligentes e/ou especializados) necessários para explorar os mecanismos de extração de conhecimento simbólico, sobre categorias ações e eventos, a partir de dados puros no estilo clássico de Inteligência Artificial [Simon, 1996] e de redes neurais artificias [Garcez et. Al., 2001], em um ambiente neuro-simbólico em desenvolvimento pelo Grupo de Computação Inteligente e Autônoma do Instituto de Computação da UFAM, GCIA/IComp [Mota 2014]. Categorização é uma operação mental de classificação de objetos e eventos [Cohen Lefebvre, 2005]. A Ciência cognitiva se preocupa com os tipos de conhecimentos cognitivos humanos, os detalhes desse processo e o modelo computacional do mesmo, segundo o artigo Bridging the Category Divide [referência Categorization in Cognitive Sciene]. As divisões de categorias se relacionam com os estudos sobre os fundamentos dos objetos analisados, as percepções e inferências, e a linguística e a antropologia cognitiva. O processo de categorizar informação a partir de dados puros ou aprendidos em redes neurais artificiais não supervisionados ainda é manual, sobretudo na fase de rotulação. Categorizar de forma automática é um objeto de pesquisa muito relevante pois visa oferecer uma maior assistência na análise de grande volumes de dados, principalmente quando estes dados são gerados de forma muito dinâmica, e.g. fluxos de dados em redes definidas por software.
Keywords: Categorização
IA
Integração neuro-simbólica
metadata.dc.subject.cnpq: Ciências Exatas e da Terra: Ciência da Computação
metadata.dc.language: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Ciências da Computação
Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2015
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5151
Issue Date: 31-Jul-2016
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