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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Edjard de Souza Mota-
dc.creatorAna Carolina Melik Schramm-
dc.date.accessioned2017-05-29T18:33:59Z-
dc.date.available2017-05-29T18:33:59Z-
dc.date.issued2016-07-31-
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5151-
dc.description.resumoEste projeto visa investigar e descrever mecanismos de inteligência computacional (algoritmos e estruturas de dados para agentes inteligentes e/ou especializados) necessários para explorar os mecanismos de extração de conhecimento simbólico, sobre categorias ações e eventos, a partir de dados puros no estilo clássico de Inteligência Artificial [Simon, 1996] e de redes neurais artificias [Garcez et. Al., 2001], em um ambiente neuro-simbólico em desenvolvimento pelo Grupo de Computação Inteligente e Autônoma do Instituto de Computação da UFAM, GCIA/IComp [Mota 2014]. Categorização é uma operação mental de classificação de objetos e eventos [Cohen Lefebvre, 2005]. A Ciência cognitiva se preocupa com os tipos de conhecimentos cognitivos humanos, os detalhes desse processo e o modelo computacional do mesmo, segundo o artigo Bridging the Category Divide [referência Categorization in Cognitive Sciene]. As divisões de categorias se relacionam com os estudos sobre os fundamentos dos objetos analisados, as percepções e inferências, e a linguística e a antropologia cognitiva. O processo de categorizar informação a partir de dados puros ou aprendidos em redes neurais artificiais não supervisionados ainda é manual, sobretudo na fase de rotulação. Categorizar de forma automática é um objeto de pesquisa muito relevante pois visa oferecer uma maior assistência na análise de grande volumes de dados, principalmente quando estes dados são gerados de forma muito dinâmica, e.g. fluxos de dados em redes definidas por software.pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEAMpt_BR
dc.formatPDF-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCiências da Computaçãopt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA PIBIC 2015pt_BR
dc.publisher.initialsUFAMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCategorizaçãopor
dc.subjectIA-
dc.subjectIntegração neuro-simbólicapor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.titleUma abordagem de categorização e raciocínio de eventos/ações em ambiente neuro-simbólicopt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.pibic.cursoCiência da Computaçãopt_BR
dc.pibic.nrprojetoPIB-E/0128/2015-
dc.pibic.projetoUma abordagem de categorização e raciocínio de eventos/ações em ambiente neuro-simbólico-
dc.pibic.dtinicio2015-08-01-
dc.pibic.dtfim2016-07-31-
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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