metadata.dc.type:	Relatório de Pesquisa
Title:	Vigilância estatística em saúde pública usando o Modelo de Regressão Beta
metadata.dc.creator:	Thiago Souza de Melo
metadata.dc.contributor.advisor1:	Max Sousa de Lima
metadata.dc.description.resumo:	Em Vigilância epidemiológica, a detecção de aglomerados/surtos é realizada através da modelagem estatística das contagens de casos de doenças. Geralmente, os modelos Poisson e Binomial são utilizados. Esses modelos podem não ser adequados em vários cenários, pois é comum essas contagens apresentarem maior variabilidade do que a permitida por esses modelos. Uma alternativa para esse problema é a modelagem das taxas de casos que pertence ao intervalo (0,1). Desta forma, neste projeto, propomos um método de Vigilância Estatística utilizando o modelo de Regressão Beta. A função de vigilância é baseada na razão de verossimilhança e experimentos computacionais serão realizados para avaliar a eficiência do método.
Keywords:	Regressão Beta Vigilância epidemiológica Função de alarme
metadata.dc.subject.cnpq:	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
metadata.dc.language:	pt_BR
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials:	UFAM
metadata.dc.publisher.department:	Estatística Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program:	PROGRAMA PIBIC 2015
metadata.dc.rights:	Acesso Aberto
URI:	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5155
Issue Date:	31-Jul-2016
Appears in Collections:	Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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