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http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5709
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Title: | Análise dos aspectos de veracidade dos perfis empresarias no LinkedIn |
metadata.dc.creator: | Gonzaga, Loriany Brasil |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Brito, Alternei de Souza |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Xavier, Antônio Marcos Lima |
metadata.dc.contributor.referee1: | Menezes Júnior, Aurélio Andrade de |
metadata.dc.contributor.referee2: | Maciel, Kleyson Lima |
metadata.dc.description.resumo: | A Internet atualmente faz parte da rotina causando mudanças significativas, novas tecnologias relacionadas às mídias sociais, como as aplicações para dispositivos móveis, proporcionam comunicação virtual entre as pessoas, possibilitando oportunidade de relacionamentos e atividades comerciais. O uso das redes sociais pode causar diversos danos aos usuários, uma ameaça à segurança dos usuários é a Engenharia Social, vista como um conjunto de técnicas e habilidades utilizadas para persuadir as pessoas, manipulando-as, com o intuito de obter informações sigilosas reveladas pelas vítimas. Devido à ausência de uma estrutura efetiva de controle de cadastros e conteúdo nas redes sociais, diversos indivíduos utilizam os ambientes virtuais como ferramentas para a criação de perfis falsos. A informação possui um valor inestimável nesse contexto sua proteção é de suma importância. Diante das informações relatadas este trabalho consiste em analisar a veracidade das informações disponibilizadas por perfis empresariais na rede social LinkedIn, aplicando critérios e realizando um comparativo de informações coletadas na rede social com informações em bases de dados abertos disponibilizados pelo Órgão Receita Federal, a proposta apresenta o modelo conceitual e uma aplicação destinada a identificação de possíveis perfis empresariais falsos. |
Abstract: | The Internet is currently part of the routine causing significant change, new technologies related to social media, such as mobile applications, provide virtual communication between people, enabling opportunities for relationships and business activities. The use of social networks can cause various damage to users, a threat to users' safety is Social Engineering, seen as a set of techniques and skills used to persuade people, manipulating them in order to obtain confidential information revealed by victims. Due to the absence of an effective structure to control records and content on social networks, many individuals use virtual environments as tools for creating fake profiles. Information is invaluable in this context and its protection is of paramount importance. Given the reported information this work consists in analyzing the veracity of the information provided by business profiles in the LinkedIn social network, applying criteria and making a comparison of information collected in the social network with information in open databases provided by the IRS, the proposal presents the conceptual model and an application for identifying possible false business profiles. |
Keywords: | Web scraping Data mining Perfil falso |
metadata.dc.subject.cnpq: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia |
metadata.dc.publisher.course: | Sistemas de Informações - Bacharelado - Itacoatiara |
Citation: | GONZAGA, Loriany Brasil. Análise dos aspectos de veracidade dos perfis empresarias no LinkedIn. 2019. 61 f. Trabalho de conclusão de curso de graduação (Bacharelado em Sistemas de Informações) - Universidade Federal do Amazonas, Itacoatiara-AM, 2019. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5709 |
metadata.dc.subject.controlado: | Software - Desenvolvimento LinkedIn (Rede social on-line) Mineração de dados (Computação) |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Ciências Exatas e da Terra |
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