Please use this identifier to cite or link to this item: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5876
metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo
Title: Técnicas de reconhecimento e combate a notícias falsas na Internet: um mapeamento sistemático
metadata.dc.creator: Oliveira, Josimar Farias de
metadata.dc.contributor.advisor1: Amorim, Rainer Xavier de
metadata.dc.contributor.referee1: Passos, Odette Mestrinho
metadata.dc.contributor.referee2: Silva, Anderson Lincoln Vital da
metadata.dc.description.resumo: Com a universalização do acesso à internet e a globalização de mídias sociais, as notícias falsas correm velozmente na internet, capaz de mudar o ecossistema de notícias. Com isso, o objetivo deste trabalho é investigar quais ferramentas, métodos ou estratégias disponíveis para reconhecimento e combate de notícias falsas na internet, bem como mostrar quais dessas ferramentas se mostraram mais eficientes. A metodologia de pesquisa adotada se fundamenta nos princípios da Engenharia de Software Experimental que se baseia na condução de um estudo secundário: o Mapeamento Sistemático. Os resultados obtidos mostraram que os modelos são baseados em aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo, utilizando métodos de classificação de texto, sendo avaliados por métricas de validação diferentes com resultados excelentes.
Abstract: With the universalization of access to the internet and the globalization of social media, false news travels fast on the internet, capable of changing the news ecosystem. Thus, the objective of this work is to investigate which tools, methods or strategies are available for recognizing and combating false news on the internet, as well as showing which of these tools have been shown to be more efficient. The research methodology adopted is based on the principles of Experimental Software Engineering, which is based on conducting a secondary study: Systematic Mapping. The results obtained showed that the models are based on machine learning and deep learning, using text classification methods, being evaluated by different validation metrics with excellent results.
Keywords: Notícias falsas na internet
Mapeamento sistemático
Ferramentas ou metodologias usadas
Combate e reconhecimento
metadata.dc.subject.cnpq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia - ICET
metadata.dc.publisher.course: Sistemas de Informações - Bacharelado - Itacoatiara
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5876
metadata.dc.subject.controlado: Mídias sociais
Fake news
Engenharia de Software
Strings de buscas
Appears in Collections:Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TCC_JosimarOliveira.pdfSistemas de Informações - Bacharelado - Itacoatiara995,33 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.