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http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5934| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Title: | Identificação de sistemas e controle ótimo para a dinâmica da Covid-19 no Estado do Amazonas |
| metadata.dc.creator: | Oliveira, Kamilla Cerdeira de |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Silva Neto, Gustavo Cunha da |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Chui, Danilo de Santana |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Trigo, Flávio Celso |
| metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho tem como objetivo obter um controle ótimo para dois modelos epidemiológicos da pandemia da Covid-19 no Estado do Amazonas. Para isso, buscou-se inicialmente identificar os modelos matemáticos que descrevessem a dinâmica de propagação do coronavírus no estado. Para a identificação, foram escolhidos os modelos SIR e SIRD, cujos parâmetros foram estimados utilizando o Método dos Mínimos Quadrados para diferentes cenários: agosto a novembro de 2020, janeiro de 2021 e março de 2021. Com os parâmetros estimados, foi formulado o Problema de Controle Ótimo e o índice de desempenho foi escolhido visando a redução do custo associado aos infectados, aos óbitos e ao controle. A caracterização da solução ótima foi realizada por meio da abordagem do Princípio de Pontryagin, restringindo o tempo final do horizonte de controle. Por fim, foi obtida a solução numérica das equações dos estados e coestados por meio do método de varredura de avanço e retorno. |
| Abstract: | This work aims to obtain an optimal control for two epidemiological models of the COVID-19 pandemic in the State of Amazonas. First, it was identified two mathematical models that describes the dynamics of coronavirus propagation in the state. For identification, the models SIR and SIRD were chosen, whose parameters were estimated using the Least Squares Method for di erent scenarios: August to November 2020, January 2021 and March 2021. After the parameters estimation, the Optimal Control Problem was formulated and the performance index was chosen to minimize the cost associated to the infected, deaths and control. The characterization of the optimal solution was accomplished by using the Pontryagin Principle approach, restricting the final time of the control horizon. Finally, the numerical solutions of state and co-state equations were obtained applying the forward and backward sweep method. |
| Keywords: | Controle Ótimo Princípio de Pontryagin Modelos Epidemiológicos Identificação de Sistemas Covid-19 no Amazonas |
| metadata.dc.subject.cnpq: | ENGENHARIAS |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| metadata.dc.publisher.department: | FT - Faculdade de Tecnologia |
| metadata.dc.publisher.course: | Engenharia Mecânica - Bacharelado - Manaus |
| Citation: | OLIVEIRA, Kamilla Cerdeira. Identificação de sistemas e controle ótimo para a dinâmica da COVID-19 no Estado do Amazonas. 2021. 95f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2021. |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5934 |
| metadata.dc.subject.controlado: | COVID-19 Modelos compartimentais Controle epidemiológico Teoria do Controle Ótimo |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Engenharias |
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|---|---|---|---|---|
| TCC_KamillaCerdeira.pdf | Engenharia Mecânica - Bacharelado - Manaus | 1,93 MB | Adobe PDF | View/Open |
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