Please use this identifier to cite or link to this item:
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6653
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Title: | Sistema de monitoramento e controle modular do ambiente de produção da piscicultura |
metadata.dc.creator: | Vidal, Victor Matheus de Oliveria |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Barreto, Raimundo da Silva |
metadata.dc.contributor.referee1: | Carvalho, José Reginaldo Hughes |
metadata.dc.contributor.referee2: | Caldas, Ruiter Braga |
metadata.dc.description.resumo: | O Brasil é imensamente afortunado em termos de recursos hidrológicos. 12% de toda a água do planeta é encontrada nesta região, tornando o país uma das maiores fontes de água doce do mundo. Mas mesmo com todo esse potencial, o Brasil ainda ocupa o oitavo lugar entre os maiores produtores mundiais de peixes de água doce. Tal realidade se dá em virtude de constantes dificuldades financeiras, pouco investimento político e tecnológico e baixa automação em setores que atendem a pequenos e médios pescadores, corroborando para atraso nas produções e consequentemente o pouco lucro e visibilidade para esta modalidade. Por este motivo, este projeto visa desenvolver um sistema automatizado de monitoramento para ambientes de piscicultura utilizando-se da Internet das Coisas, constituído por dois módulos integrados que visam auxiliar no monitoramento e controle do ambiente de criação de peixes e mariscos, com foco na garantia da qualidade e melhora da tomada de decisão, voltados a pequenos e médios produtores, automatizando ferramentas que já auxiliam os aquicultores, mas que são operadas de forma manual. A testagem do protótipo se deu a partir de um ambiente controlado, onde foi observado o comportamento da coleta de dados e o uso da interface humano-máquina. Os resultados apresentam perspectivas positivas para a área, contemplando as necessidades locais, e servem como subsídio para a realização de novas pesquisas envolvendo a temática. |
Abstract: | Brazil is immensely fortunate in terms of hydrological resources, 12% of all the water on the planet is found in this region, making the country one of the largest sources of fresh water in the world. But even with all this potential, Brazil still ranks eighth among the world's largest producers of freshwater fish. This reality is due to constant financial difficulties, little political and technological investment and low automation in sectors that serve small and medium fishermen, corroborating for delay in production and consequently little profit and visibility for this modality. For this reason, this project aims to develop an automated monitoring system for fish farming environments using the internet of things, characterized by three integrated modules that aim to assist in the monitoring and control of the fish and shellfish farming environment, with a focus on in ensuring quality and improving decision-making aimed at small and medium-sized producers, automating tools that already help aquaculturists, but which are operated manually. The prototype was tested in a controlled environment where the data collection behavior and the use of the human-machine interface were observed. The results present positive perspectives for the area, contemplating local needs and serving as a privilege for carrying out new trips involving the theme. |
Keywords: | Piscicultura Produção automatizada Sensoriamento |
metadata.dc.subject.cnpq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
metadata.dc.publisher.department: | FT - Faculdade de Tecnologia |
metadata.dc.publisher.course: | Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.rights.uri: | An error occurred getting the license - uri. |
URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6653 |
metadata.dc.subject.controlado: | Peixes - Criação - Inovações tecnológicas |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Ciências Exatas e da Terra |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TCC_VictorVidal.pdf | 3,94 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.