Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6819
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Covid-19: estudo de docking molecular com fármacos
Autor(a): Lemos, Luana Caetano
Orientador(a): Oliveira, Kelson Mota Teixeira de
metadata.dc.contributor.referee1: Machado, Marcos Batista
metadata.dc.contributor.referee2: Costa, Renyer Alves
Resumo: Desde o início da pandemia de Covid-19 grupos de pesquisa utilizaram estudos in silico para selecionar potenciais inibidores do vírus SARS-CoV-2, sendo a proteína spike o principal alvo examinado. Dentre esses estudos encontra-se o docking molecular, relevante na triagem virtual de fármacos estruturalmente específicos, pois mimetiza o comportamento de pequenas moléculas. Devido a urgência em encontrar terapias eficazes e seguras para a Covid-19, estratégias como reposicionamento de fármacos foram amplamente utilizadas. Com as mutações que levaram a novas variantes, alguns fármacos selecionados demonstraram menor afinidade pelos seus alvos. O objetivo deste trabalho foi realizar o blind docking entre os fármacos rendesivir, baricitinibe, molnupiravir e dexametasona com a proteína spike das variantes gamma, delta e ômicron (BA.1) para obter a melhor conformação dos ligantes, os valores de afinidade, bem como examinar as interações intermoleculares do complexo. Para tanto otimizou-se as estruturas tridimensionais dos fármacos e preparou-se as estruturas das proteínas e dos fármacos. O docking molecular mostrou ser adequado, com valor de RMSD igual a 1,2061 Å. Os complexos com menores energias livre de Gibbs foram: rendesivir - S ômicron (-7,5 kcal/mol), baricitinibe - S ômicron (-7,0 kcal/mol), molnupiravir - S gamma (-6,6 kcal/mol) e dexametasona - S gamma (-7,9 kcal/mol). Todos os ligantes ancoraram na região N-terminal da proteína. A formação dos complexos foram espontâneas, sendo que o rendesivir e baricitinibe tiveram maior afinidade pela proteína S variante ômicron (BA.1), ao passo que o molnupiravir e dexametasona tiveram maior afinidade pela proteína S variante gamma. As interações intermoleculares mais recorrentes foram as ligações de hidrogênio bem como interações hidrofóbicas, sendo relevantes para o processo de reconhecimento molecular dos fármacos. Para estudos mais conclusivos pode-se abordar estratégias de dinâmica molecular.
Resumo em outro idioma: Since the beginning of the Covid-19 pandemic, research groups have used in silico studies to screen potentially inhibitors for SARS-CoV-2 virus, where spike protein is the main target examines. Among these is the molecular docking, relevant in the virtual screening of structurally specific drugs, because it mimics the behavior of small molecules. Due to the urgency to find effective and safe therapies for Covid-19, strategies such as drug repositioning were widely used. With mutations leading to new variants, some selected drugs showed less affinity for their targets. The objective of this work was to perform blind docking between the drugs rendesivir, baricitinib, molnupiravir and dexamethasone with the protein Spike of the gamma, delta and omicron (BA.1) variants to obtain the best conformation of the ligands, the affinity values, as well as examine the intermolecular interactions of the complex. For this purpose, the three-dimensional structures of the drugs were optimized and the protein structures were prepared. The molecular docking proved to be adequate, with RMSD value equal to 1.2061 Å. The complexes with lower Gibbs free energies were: remdesivir - S omicron (-7.5 kcal/mol), baricitinib - S omicron (-7.0 kcal/mol), molnupiravir - S gamma (-6.6 kcal/mol) and dexamethasone - S gamma (-7.9 kcal/mol). All ligands anchored in the N-terminal region of the protein. The formation of complexes was spontaneous, and the rendesivir and baricitinib had higher affinity for the protein S variant omiron (BA.1), while the molnupiravir and dexamethasone had higher affinity for the protein S variant gamma. The most recurrent intermolecular interactions were hydrogen bonds as well as hydrophobic interactions, being relevant to the molecular recognition process of the drugs. For more conclusive studies one can approach molecular dynamics strategies.
Palavras-chave: SARS-CoV-2
Docking
Fármacos
Variantes
Área de conhecimento - CNPQ: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: QUÍMICA
Idioma: por
País de publicação: Brasil
Faculdade, Instituto ou Departamento: ICE - Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.course: Química - Bacharelado - Manaus
Citação: LEMOS, Luana Caetano. Covid-19: estudo de docking molecular com fármacos. 2023. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Química) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2023.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6819
Vocabulário controlado: Docking molecular
PAXLOVID
Sequenciamento genético
Vírus - Genética
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Ciências Exatas e da Terra

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_LuanaCaetanoLemos.pdf4,06 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.