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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Detecção de indícios de depressão em textos curtos usando transferência de conhecimento
metadata.dc.creator: Lima, Guilherme Matheus de Aguiar
metadata.dc.contributor.advisor1: Giusti, Rafael
metadata.dc.contributor.referee1: Souto, Eduardo James Pereira
metadata.dc.contributor.referee2: Santos, Eulanda Miranda dos
metadata.dc.description.resumo: Durante a pandemia de COVID-19 em 2020, os casos de pessoas vivendo com depressão aumentaram significativamente. Tal fato combinado com a baixa taxa de detecção da doença em estágios iniciais e com o crescente uso dos usuários das redes sociais para expressar seus sentimentos caracteriza as redes sociais como um lugar propício para a detecção precoce de indícios de depressão. Tendo isso em vista, este trabalho propõe um modelo de detecção de posts relacionados ao tópico de depressão no Reddit e um segundo modelo que utiliza o modelo do Reddit como extrator de características no Twitter.
Abstract: During the 2020 COVID-19 pandemic, cases of people living with depression increased significantly. This fact combined with the low detection rate of the disease in initial reception and with the increasing use of social network users to express their feelings characterized social networks as a favorable place for the early detection of manifestations of depression. With that in mind, this work proposes a model for detecting posts related to the topic of depression on Reddit and a second model that uses the Reddit model as a feature extractor on Twitter.
Keywords: Aprendizagem de máquina
Redes sociais
Detecção de depressão
Processamento de linguagem natural
metadata.dc.subject.cnpq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher.department: ICOMP - Instituto de Computação
metadata.dc.publisher.course: Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7027
metadata.dc.subject.controlado: Depressão mental
Redes sociais on-line
Processamento de linguagem natural (Computação)
Aprendizado do computador
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