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http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7027
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Title: | Detecção de indícios de depressão em textos curtos usando transferência de conhecimento |
metadata.dc.creator: | Lima, Guilherme Matheus de Aguiar |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Giusti, Rafael |
metadata.dc.contributor.referee1: | Souto, Eduardo James Pereira |
metadata.dc.contributor.referee2: | Santos, Eulanda Miranda dos |
metadata.dc.description.resumo: | Durante a pandemia de COVID-19 em 2020, os casos de pessoas vivendo com depressão aumentaram significativamente. Tal fato combinado com a baixa taxa de detecção da doença em estágios iniciais e com o crescente uso dos usuários das redes sociais para expressar seus sentimentos caracteriza as redes sociais como um lugar propício para a detecção precoce de indícios de depressão. Tendo isso em vista, este trabalho propõe um modelo de detecção de posts relacionados ao tópico de depressão no Reddit e um segundo modelo que utiliza o modelo do Reddit como extrator de características no Twitter. |
Abstract: | During the 2020 COVID-19 pandemic, cases of people living with depression increased significantly. This fact combined with the low detection rate of the disease in initial reception and with the increasing use of social network users to express their feelings characterized social networks as a favorable place for the early detection of manifestations of depression. With that in mind, this work proposes a model for detecting posts related to the topic of depression on Reddit and a second model that uses the Reddit model as a feature extractor on Twitter. |
Keywords: | Aprendizagem de máquina Redes sociais Detecção de depressão Processamento de linguagem natural |
metadata.dc.subject.cnpq: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
metadata.dc.publisher.department: | ICOMP - Instituto de Computação |
metadata.dc.publisher.course: | Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7027 |
metadata.dc.subject.controlado: | Depressão mental Redes sociais on-line Processamento de linguagem natural (Computação) Aprendizado do computador |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Engenharias |
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