Implantação e avaliação de um sistema de posicionamento interno em ambientes residenciais baseado na técnica de Fingerprint

Soares, Elaíne Larissa de Vasconcelos

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metadata.dc.type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Title:	Implantação e avaliação de um sistema de posicionamento interno em ambientes residenciais baseado na técnica de Fingerprint
Other Titles:	Implementation and evaluation of an indoor positioning system in residential environments based on the fingerprint technique
metadata.dc.creator:	Soares, Elaíne Larissa de Vasconcelos
metadata.dc.contributor.advisor1:	Oliveira, Horácio Antônio Braga Fernandes de
metadata.dc.contributor.referee1:	Oliveira, David Braga Fernandes de
metadata.dc.contributor.referee2:	Barreto, Raimundo da Silva
metadata.dc.description.resumo:	Este estudo visa atender a crescente demanda por sistemas de localização interna, uma vez que a maioria das pessoas passam maior parte do seu tempo em ambientes fechados, seja no local de trabalho ou em suas residências. Neste contexto, o presente trabalho se concentra na avaliação de um sistema que utiliza as redes Wi-Fi com o padrão IEEE 802.11, amplamente adotado nos ambientes internos, juntamente com o dispositivo ESP32, que tem o custo acessível. O objetivo deste projeto é avaliar a viabilidade de implantação de um sistema de localização em um ambiente residencial de tamanho reduzido. Isto envolve a coleta de sinais Wi-Fi utilizando a técnica de fingerprint, a criação da base dados, na etapa offline, e a utilização do algoritmo KNN para estimar a posição de determinado objeto dentro do ambiente residencial na etapa online. O trabalho contribui para a pesquisa em sistemas de localização interna em cenários domésticos, podendo ser aplicado em automação residencial.
Abstract:	This study aims to meet the growing demand for indoor location systems, since most people spend most of their time indoors, whether at worK or at home. In this context, the present worK focuses on the evaluation of a system that uses Wi-Fi networKs with the IEEE 802.11 standard, widely adopted in indoor environments, together with the ESP32 device, which is affordable. The objective of this project is to evaluate the feasibility of implementing a location system in a small residential environment. This involves collecting Wi-Fi signals using the fingerprint technique, creating the database in the offline stage, and using the KNN algorithm to estimate the position of a given object within the residential environment in the online stage. The worK contributes to research into indoor location systems in domestic scenarios, and can be applied to home automation.
Keywords:	Tecnica fingerprint KNN ESP32 Sistemas de localização interna
metadata.dc.subject.cnpq:	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO
metadata.dc.language:	por
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
metadata.dc.publisher.department:	FT - Faculdade de Tecnologia
metadata.dc.publisher.course:	Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus
metadata.dc.rights:	Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI:	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7910
metadata.dc.subject.controlado:	Pesquisa operacional Análise de redes (Planejamento) - Pesquisa
Appears in Collections:	Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Engenharias

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