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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: EchoSystem: uma plataforma integrada para monitoramento bioacústico e micrometeorológico
metadata.dc.creator: Figueiredo, Alcir Heber Castro de
metadata.dc.contributor.advisor1: Colonna, Juan Gabriel
metadata.dc.contributor.referee1: Oliveira, Horácio Antonio Braga Fernandes de
metadata.dc.description.resumo: A perda de biodiversidade impulsionada por fatores como desmatamento, queimadas e expansão urbana evidencia a necessidade de estratégias eficazes de monitoramento ambiental. Este trabalho apresenta o EchoWeb, uma plataforma web de código aberto para o processamento e a análise de dados bioacústicos e micrometeorológicos, e sua integração ao EchoSystem, um ecossistema completo de monitoramento ponta a ponta. O EchoWeb oferece o cálculo de índices acústicos, a visualização de espectrogramas e a organização estruturada de resultados científicos por meio de uma interface web. Um estudo de caso conduzido nas proximidades da Universidade Federal do Amazonas demonstra sua aplicabilidade em condições reais. Experimentos de simulação baseados em processos de chegada de Poisson e distribuições log-normais de carga de trabalho mostram que o principal gargalo do sistema está na etapa de processamento de áudio. Os resultados também indicam que ampliar o número de instâncias de audio-worker reduz significativamente o tempo de resposta ponta a ponta e melhora a vazão do sistema.
Abstract: Biodiversity loss driven by factors such as deforestation, wildfires, and urban expansion highlights the need for effective environmental monitoring strategies. This work presents EchoWeb, an open-source web platform for the processing and analysis of bioacoustic and micrometeorological data, and its integration within EchoSystem, a complete end-to-end monitoring ecosystem. EchoWeb supports acoustic index computation, spectrogram visualization, and structured organization of scientific results through a web-based interface. A case study conducted near Federal University of Amazonas demonstrates its applicability in real-world conditions. Simulation experiments based on Poisson arrival processes and log-normal workload distributions show that the main system bottleneck lies in the audio processing stage. Results further indicate that scaling the number of audio-worker instances significantly reduces end-to-end response time and improves system throughput.
Keywords: Monitoramento bioacústico
Monitoramento ambiental
Sistemas integrados de hardware e software
metadata.dc.subject.cnpq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher.department: ICOMP - Instituto de Computação
metadata.dc.publisher.course: Ciência da Computação - Bacharelado - Manaus
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/9898
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