Desenvolvimento de uma startup de base tecnológica para análise facial automatizada com inteligência artificial aplicada à cirurgia ortognática
| Primeiro coorientador dc.contributor.advisor-co1 | Silva Junior, Waldir Sabino da | |
| Currículo Lattes do primeiro coorientador dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2925380715531711 | eng |
| Primeiro orientador dc.contributor.advisor1 | Furtado, Silvania da Conceição | |
| Currículo Lattes do primeiro orientador dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8161931812320948 | eng |
| ORCID do primeiro orientador dc.contributor.advisor1orcid | https://orcid.org/0000-0003-0065-3119 | eng |
| Primeiro membro da banca dc.contributor.referee1 | Costa, Cleinaldo de Almeida | |
| Segundo membro da banca dc.contributor.referee2 | Silva, Franklin Barbosa da | |
| Autor dc.creator | Deip, Luis Filipe Alves | |
| Currículo Lattes do autor dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4672330845614940 | eng |
| Data de disponibilização dc.date.available | 2999-12-31 | |
| Data de defesa/publicação dc.date.issued | 2025-05-28 | |
| Resumo / Abstract dc.description.abstract | JUSTIFICATION: Despite advances in orthognathic surgery techniques, significant limitations still persist regarding the predictability of aesthetic and functional outcomes, particularly concerning the behavior of facial soft tissues. Traditional approaches, such as 2D cephalometry and articulator-mounted models, do not offer sufficient threedimensional precision for effective surgical planning. In this context, artificial intelligence (AI) emerges as a promising tool capable of automating facial analysis, increasing diagnostic accuracy, and contributing to more reliable treatment planning. The project also aims to foster technological innovation in the Northern region of Brazil by integrating science, healthcare, and entrepreneurship. GENERAL OBJECTIVE: To develop a technology-based startup focused on creating a demonstrative prototype of a digital platform utilizing artificial intelligence for automated facial analysis, with an emphasis on supporting aesthetic-functional planning in orthognathic surgery. METHOD: The project was conducted in three main stages. The first stage involved entrepreneurial training through the Ocean Lab and Ocean Launch programs, which provided theoretical and practical foundations for structuring the startup Symmetry AI. In the second stage, a non-functional, demonstrative prototype was developed using synthetically generated facial images through AI and algorithms for extracting facial keypoints. The system interface was prototyped using Figma®, with an emphasis on usability and future clinical applicability. The third stage involved strategic planning for future intellectual property protection and institutional partnerships, although no formal registration has been completed to date. RESULTS: A low-fidelity prototype was developed, with no functional technical implementation yet. The system simulates the extraction of anatomical landmarks and facial analyses, serving as a conceptual foundation for future developments. The project was selected for innovation support programs such as Ocean Launch and Catalisa ICT, highlighting its potential for clinical applicability and technological innovation. | eng |
| Resumo (português) dc.description.resumo | JUSTIFICATIVA: Apesar dos avanços nas técnicas de cirurgia ortognática, ainda existem limitações significativas na previsibilidade dos resultados estéticos e funcionais, especialmente no que se refere ao comportamento do tecido mole facial. As abordagens tradicionais, como a cefalometria 2D e os modelos em articulador, não oferecem precisão tridimensional suficiente para um planejamento cirúrgico mais eficaz. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) apresenta-se como uma ferramenta promissora, capaz de automatizar a análise facial, ampliar a acurácia diagnóstica e contribuir para um planejamento mais confiável. A proposta também visa fomentar a inovação tecnológica na região Norte, associando ciência, saúde e empreendedorismo. OBJETIVO GERAL: Desenvolver uma startup de base tecnológica voltada à criação de um protótipo demonstrativo de plataforma digital com aplicação de inteligência artificial para análise facial automatizada, com foco no suporte ao planejamento estético-funcional em cirurgia ortognática. MÉTODO: O projeto foi conduzido em três etapas principais. A primeira consistiu na formação empreendedora por meio dos programas Ocean Lab e Ocean Launch, que forneceram as bases teóricas e práticas para estruturação da startup Symmetry AI. Na segunda etapa, foi construído um protótipo não funcional, de caráter apenas demonstrativo, utilizando imagens faciais sintéticas geradas por IA e aplicação de algoritmos de extração de pontos faciais (keypoints). A interface do sistema foi prototipada no Figma®, com foco em usabilidade e aplicabilidade clínica futura. A terceira etapa correspondeu ao planejamento estratégico para futura proteção intelectual e articulação com parceiros institucionais, sem registro formal realizado até o momento RESULTADOS: Foi elaborado um protótipo de baixa fidelidade, sem funcionalidade técnica implementada ainda. O sistema simula a extração de pontos anatômicos e análises faciais, servindo como base conceitual para futuros desenvolvimentos. O projeto foi selecionado para programas de incentivo como o Ocean Launch e o Catalisa ICT, o que destaca seu potencial de aplicabilidade clínica e inovação. | eng |
| Formato dc.format | application/pdf | * |
| Referência (citação) dc.identifier.citation | DEIP, Luis Filipe Alves. Desenvolvimento de uma startup de base tecnológica para análise facial automatizada com inteligência artificial aplicada à cirurgia ortognática. 2025. 54 f. Dissertação (Mestrado em Cirurgia) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2025. | eng |
| Endereço permanente (URI) dc.identifier.uri | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/11131 | |
| Idioma dc.language | por | eng |
| Instituição / Editora dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | eng |
| País dc.publisher.country | Brasil | eng |
| Faculdade, Instituto ou Departamento dc.publisher.department | Faculdade de Medicina | eng |
| Sigla da instituição dc.publisher.initials | UFAM | eng |
| Programa de Pós-Graduação dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Cirurgia | eng |
| Tipo de acesso dc.rights | Acesso Embargado | |
| Licença (endereço) dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
| Palavras-chave dc.subject | Reconhecimento facial | por |
| Palavras-chave dc.subject | Especialidades Odontológicas | por |
| Palavras-chave dc.subject | Fotogrametria | por |
| Palavras-chave dc.subject | Inteligência artificial | por |
| Área de conhecimento (CNPq) dc.subject.cnpq | CIENCIAS DA SAUDE | eng |
| Termo controlado dc.subject.other | Odontologia - Inovações tecnológicas | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Ortodontia corretiva | por |
| Miniatura (endereço) dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br/retrieve/87248/ITEM%20INDISPON%c3%8dVEL%20-%20Solicite%20c%c3%b3pia.pdf.jpg | * |
| Título dc.title | Desenvolvimento de uma startup de base tecnológica para análise facial automatizada com inteligência artificial aplicada à cirurgia ortognática | eng |
| Tipo de documento dc.type | Dissertação | eng |
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