Veiculação de publicidade em redes sociais utilizando perfis de usuários

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Resumo

As Redes Sociais estão entre os serviços mais utilizados na Web. Diariamente, milhões de usuários inserem informações pessoais em sites como Orkut e Facebook. Esse tipo de informação tem uma grande importância, pois o usuário está falando de si mesmo, representando um dado pessoal explícito. Nesta dissertação, é proposto um modelo de veiculação de publicidade em Redes Sociais, utilizando as informações contidas nos perfis de seus usuários. Para tal modelo, propusemos uma abordagem em dois passos: primeiro, uma abordagem de identificação de entidades utilizando os artigos da Wikipedia como fonte para filtrar e expandir a informação contida nos perfis; e então, utilizamos aprendizado de máquina para reformular o ranking das propagandas recomendadas.

Abstract

Social Networks are among the most used services on the Web. Every day, millions of users insert personal information on websites such as Orkut and Facebook. Such information is of great importance, because the user is talking about himself, representing an explicit personal data. In this dissertation, we propose a model for advertising in social networks, using information contained in the profiles of its users. For this model, we proposed a two step approach: first, an approach for identifying entities using Wikipedia articles as source to filter and expand the information contained in the profiles; and then use machine learning to reshape the ranking of recommended advertisements.

Descrição

Palavras-chave

Termo controlado

Redes sociais on-line; Aprendizado de máquina; Wikipedia

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)

Citação

SILVA, Guilherme Monteiro da. Veiculação de publicidade em redes sociais utilizando perfis de usuários. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2014.

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