Seletividade ambiental de castanheiras (Bertholletia excelsa Bonpl.) no estado do Amazonas
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Data
Autores
Orientador(es)
Coorientador(es)
Santos, Gérson Rodrigues dos
Silva, Kátia Emídio da
Silva, Kátia Emídio da
Membros da banca
Oliveira Junior, Raimundo Cosme de
Guedes, Marcelino Carneiro
Guedes, Marcelino Carneiro
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Editor
Universidade Federal do Amazonas
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Resumo
O estudo teve o objetivo de analisar a relação entre os atributos físicos e químicos do solo de
castanhais nativos no Amazonas, afim de contribuir para ampliação do conhecimento sobre os
ambientes naturais de ocorrência de castanheiras. As amostras de solo foram coletadas na
Comunidade Lago das Pedras – Barcelos/AM, Propriedade do Jutica – Tefé/AM e Comunidade
Jatuarana – Manicoré/AM. Em cada área do experimento foram coletas amostras de solo na
camada superficial de 0-20 cm de uma parcela permanente (300 x 300 m), obedecendo as
distâncias de 50 m entre linhas e 30 m entre pontos, totalizando 60 amostras. Em cada uma das
parcelas das áreas em estudo também foi realizado inventário de todas as castanheiras com DAP
≥ 10 cm. Os dados de solo foram avaliados por estatística descritiva, seguido pela análise
Geoestatística, utilizando a Krigagem ordinária para análise dos dados da Comunidade Lago
das Pedras e Propriedade do Jutica e interpolação por IDW para análise dos dados da
Comunidade Jatuarana; no estudo univariado do DAP foi utilizado por meio da Krigagem
Indicativa um fatiamento do DAP ≥ 50cm e DAP < 50cm para os dados da Comunidade Lago
das Pedras e Propriedade do Jutica e para os dados de DAP da Comunidade Jatuarana, seguimos
o critério de fatiamento dos dados utilizando a mediana com DAP < 145,4 e DAP ≥ 145,4.
Posteriormente foi realizado o processo multivariado de regressão espacial empregando a
Aprendizagem de máquina, através do Algoritmo Random Forest (RF) para as predições
espaciais. Os resultados apontaram que a maioria dos atributos estudados apresentam moderado
grau de heterogeneidade. A predição RF gerou mapas de probabilidade de ocorrências de
castanheiras que contribui para caracterizar e compreender a distribuição espacial das
castanheiras com DAP ≥ 50cm e DAP < 50 cm nas áreas. O modelo RF indicou os principais
atributos do solo nas regiões em estudos, gerando mapas das variáveis mais importantes nas
áreas, onde segundo o modelo criado RF os atributos mais relevantes nas três regiões são a areia
total e o sódio.
Abstract
The study aimed to analyze the relationship between physical and chemical soil attributes of
native Brazil nut trees in Amazonas, in order to contribute to the expansion of knowledge about
the natural environments in which Brazil nut trees occur. Soil samples were collected at Lago
das Pedras Community – Barcelos/AM, Jutica Property – Tefé/AM and Jatuarana Community
– Manicoré/AM. In each area of the experiment, soil samples were collected in the 0-20 cm
surface layer of a permanent plot (300 x 300 m), obeying the distances of 50 m between lines
and 30 m between points, totaling 60 samples. In each of the plots of the areas under study, an
inventory of all Brazil nut trees with DBH ≥ 10 cm was also carried out. Soil data were
evaluated by descriptive statistics, followed by Geostatistical analysis, using ordinary Kriging
to analyze the data from the Lago das Pedras Community and Jutica Property and interpolation
by IDW to analyze the data from the Jatuarana Community; in the univariate study of the DAP,
a slicing DAP ≥ 50cm and DAP < 50cm was used by means of Indicative Kriging for the data
from the Lago das Pedras Community and Jutica Property and for the DAP data from the
Jatuarana Community, we followed the slicing criterion of the data using the median with DBH
< 145.4 and DBH ≥ 145.4. Subsequently, the multivariate process of spatial regression was
carried out using Machine Learning, through the Random Forest (RF) Algorithm for spatial
predictions. The results showed that most of the attributes studied have a moderate degree of
heterogeneity. The RF prediction generated maps of probability of occurrence of Brazil nut
trees that contribute to characterize and understand the spatial distribution of Brazil nut trees
with DBH ≥ 50cm and DBH < 50 cm in the areas. The RF model indicated the main attributes
of the soil in the regions under study, generating maps of the most important variables in the
areas, where, according to the RF model created, the most relevant attributes in the three regions
are total sand and sodium.
Descrição
Palavras-chave
Termo controlado
Solo de castanhais; Atributos físicos dos solos; Castanheiras; Bertholletia excelsa Bonpl.; Floresta amazônica
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Citação
MORAES, Luciana Jeferson de. Seletividade ambiental de castanheiras (Bertholletia excelsa Bonpl.) no estado do Amazonas. 2021. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais e Ambientais) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2021.
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