Cadeia de suprimentos inteligente: estudo de caso em uma empresa do subsetor de concentrados para bebidas não alcoólicas do Polo Industrial de Manaus - PIM

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Resumo

Este trabalho teve por objetivo principal analisar o nível de maturidade da cadeia de suprimentos de uma empresa do subsetor de concentrados para bebidas não alcoólicas do PIM, no contexto da Indústria 4.0. Para tanto, foi realizado um estudo de caso. A estratégia utilizada foi a pesquisa quantitativa-qualitativa e descritiva. Num primeiro momento, foram identificados alguns modelos de maturidade, onde foram encontrados modelos específicos para a cadeia de suprimentos inteligente, sendo escolhido o Modelo de Maturidade para Logística 4.0, baseado em 07 dimensões proposto por Facchini (2020). O modelo selecionado tem foco na avaliação da gestão e fluxo de material e informação. Complementarmente, foram realizadas entrevistas com roteiro estruturado junto aos gestores da empresa, visando consubstanciar as informações coletadas com o modelo de maturidade aplicado. O conteúdo das entrevistas foi tratado por meio da análise do conteúdo. O resultado obtido com a escala do modelo apresentou o nível de maturidade “Gerenciando” para as dimensões Funcionários, Sistemas de TI, Produtos Inteligentes e Tecnologias; e nível de maturidade “Adotando” para as dimensões, Conhecimento, Estratégia e Liderança e Armazéns Inteligentes. O conteúdo das entrevistas permitiu apurar a existência de um forte empenho na digitalização dos processos da empresa em direção à Cadeia de Suprimentos Inteligente, com ações em desenvolvimento e investimentos em curso. Foi possível evidenciar, ainda, que algumas operações foram aperfeiçoadas por meio de sistemas utilizados em conexão com a tecnologia habilitadora de Computação em Nuvem. Porém, ainda existem potencialidades a serem exploradas na implementação das tecnologias da Indústria 4.0, na busca em alcançar inteligência na Gestão da Cadeia de Suprimentos.

Abstract

The main objective of this work was to analyze the level of maturity of the supply chain of a company in the subsector of concentrates for non-alcoholic beverages of PIM, in the context of Industry 4.0. For that, a case study was carried out. The strategy used was quantitative-qualitative and descriptive research. At first, some maturity models were identified, where specific models for the intelligent supply chain were found. Being chosen the Maturity Model for Logistics 4.0, based on 07 dimensions proposed by Facchini (2020). The selected model focuses on evaluating the management and flow of material and information. Complementarily, interviews were carried out with a structured script with the company's managers, aiming to substantiate the information collected with the applied maturity model. The content of the interviews was treated through content analysis. The result obtained with the scale of the model presented the maturity level “Managing” for the dimensions Employees, IT Systems, Intelligent Products and Technologies; and “Adopting” maturity level for the dimensions, Knowledge, Strategy and Leadership and Intelligent Warehouses. The content of the interviews made it possible to ascertain the existence of a strong commitment to the digitization of the company's processes towards the Intelligent Supply Chain, with actions under development and ongoing investments. It was also possible to show that some operations were improved through systems used in connection with the enabling technology of Cloud Computing. However, there are still potentialities to be explored in the implementation of Industry 4.0 technologies, in the quest to achieve intelligence in Supply Chain Management.

Descrição

Termo controlado

Automação industrial; Cadeia de logística integrada

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)

Citação

MORAES, Miriam Maristela Reis. Cadeia de suprimentos inteligente: estudo de caso em uma empresa do subsetor de concentrados para bebidas não alcoólicas do Polo Industrial de Manaus - PIM . 2023. 84 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2023.

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