Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação
| Primeiro coorientador dc.contributor.advisor-co1 | Oliveira, David | |
| Currículo Lattes do primeiro coorientador dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4765988D5 | por |
| Primeiro orientador dc.contributor.advisor1 | Nakamura, Fabíola Guerra | |
| Currículo Lattes do primeiro orientador dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4795362A0 | por |
| Primeiro membro da banca dc.contributor.referee1 | Oliveira, Elaine | |
| Segundo membro da banca dc.contributor.referee2 | Oliveira, David | |
| Terceiro membro da banca dc.contributor.referee3 | Carvalho, Leandro | |
| Autor dc.creator | Sousa, Marília Maria Bastos de Araújo Cavalcanti Feitosa Fava de | |
| Currículo Lattes do autor dc.creator.Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8700858D4 | por |
| Data de defesa/publicação dc.date.issued | 2017-09-29 | |
| Resumo / Abstract dc.description.abstract | The present work introduces the Educational Data Mining and an experiment involving prediction of partial exams. The experiment uses data of the Introduction to Computer Programming course of the Federal University of Amazonas and seeks to classify the students according to their grade, in a maximum of three classes: satisfactory, unsatisfactory and without concept (dropout students). As conclusion, there is a quantitative analysis with the predictive data. | eng |
| Resumo (português) dc.description.resumo | O presente trabalho tem o intuito de apresentar a Mineração de Dados Educacionais e um experimento envolvendo previsão de provas parciais. O experimento é realizado através dos dados da disciplina de Introdução à Programação de Computadores da Universidade Federal do Amazonas e busca classificar os alunos de acordo com as notas obtidas, em no máximo três classes: satisfatório, insatisfatório e sem conceito (alunos evadidos). Como conclusão, tem-se uma análise quantitativa com os dados da previsão. | por |
| Agência de fomento / Financiador dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | por |
| Formato dc.format | application/pdf | * |
| Referência (citação) dc.identifier.citation | Sousa, Marília Maria B. A. C. F de Sousa. Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação. 2017. 84 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus. | por |
| Endereço permanente (URI) dc.identifier.uri | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6514 | |
| Idioma dc.language | por | por |
| Instituição / Editora dc.publisher | Universidade Federal do Amazonas | por |
| País dc.publisher.country | Brasil | por |
| Faculdade, Instituto ou Departamento dc.publisher.department | Instituto de Computação | por |
| Sigla da instituição dc.publisher.initials | UFAM | por |
| Programa de Pós-Graduação dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Informática | por |
| Tipo de acesso dc.rights | Acesso Aberto | por |
| Licença (endereço) dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| Área de conhecimento (CNPq) dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
| Área de conhecimento (CNPq) dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATISTICA: ESTATISTICA: ANALISE DE DADOS | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Mineração de Dados Educacionais | por |
| Termo controlado dc.subject.other | Educational Data Mining, Prediction, Classification, Introductory Programming Teaching | eng |
| Termo controlado dc.subject.other | Ensino de Programação | por |
| Miniatura (endereço) dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br//retrieve/22922/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Mar%c3%adlia.pdf.jpg | * |
| Miniatura (endereço) dc.thumbnail.url | https://tede.ufam.edu.br//retrieve/22972/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Mar%c3%adlia.jpg | * |
| Título dc.title | Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação | por |
| Tipo de documento dc.type | Dissertação | por |