Framework adaptativo para rastreabilidade de processos industriais numa abordagem modular e agnóstica

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Primeiro orientador
dc.contributor.advisor1		Cruz, Carlos Augusto de Moraes
Currículo Lattes do primeiro orientador
dc.contributor.advisor1Lattes		http://lattes.cnpq.br/4703865680016516eng
ORCID do primeiro orientador
dc.contributor.advisor1orcid		https://orcid.org/0000-0002-0614-1379eng
Segundo membro da banca
dc.contributor.referee2		Silva Junior, Paulo Fernandes da
Currículo Lattes do segundo membro da banca
dc.contributor.referee2Lattes		http://lattes.cnpq.br/7543812637795681eng
ORCID do segundo membro da banca
dc.contributor.referee2orcid		https://orcid.org/0000-0001-6088-6446eng
Terceiro membro da banca
dc.contributor.referee3		Feitosa, Eduardo Luzeiro
Currículo Lattes do terceiro membro da banca
dc.contributor.referee3Lattes		http://lattes.cnpq.br/5939944067207881eng
ORCID do terceiro membro da banca
dc.contributor.referee3orcid		https://orcid.org/0000-0001-6401-3992eng
Quarto membro da banca
dc.contributor.referee4		Nakamura, Fabíola Guerra
Currículo Lattes do quarto membro da banca
dc.contributor.referee4Lattes		http://lattes.cnpq.br/9615041048900531eng
ORCID do quarto membro da banca
dc.contributor.referee4orcid		https://orcid.org/0000-0001-8251-3202eng
Quinto membro da banca
dc.contributor.referee5		Silva Junior, Waldir Sabino da
Currículo Lattes do quinto membro da banca
dc.contributor.referee5Lattes		http://lattes.cnpq.br/2925380715531711eng
ORCID do quinto membro da banca
dc.contributor.referee5orcid		https://orcid.org/0000-0003-3095-0042eng
Autor
dc.creator		Oliveira, Ewerton Gomes de
Currículo Lattes do autor
dc.creator.Lattes		http://lattes.cnpq.br/1358399403385311eng
ORCID do autor
dc.creator.orcid		https://orcid.org/0000-0002-5536-2303eng
Data de defesa/publicação
dc.date.issued		2026-03-24
Resumo / Abstract
dc.description.abstract		An adaptive framework for the traceability of industrial processes is proposed, based on a modular and agnostic architecture designed for high-density manufacturing. The central objective is to overcome the rigidity of current systems, which operate in technological silos and fail to record operational parameters of shop floor processes, remaining limited to superficial logistical data. An intelligent data orchestrator is established to capture real-time process variables, providing a robust baseline for information sovereignty and industrial transparency without technological lock-in. The methodology encompasses a Systematic Literature Review (SLR) and the development of an integrated experimental ecosystem. Native integration of Automatic Identification and Data Capture (AIDC) technologies into manufacturing execution systems (MES) and Enterprise Resource Planning (ERP) is applied. Architectural flexibility stands out by allowing data orchestration on-premise or off-chain, treating the implementation of smart contracts on a blockchain as an optional feature, triggered according to audit requirements or stipulated quality parameters. Quantitative results obtained through experimental validation on a PCB assembly line confirm that the framework guarantees the immutability and provenance of manufactured items without introducing operational bottlenecks, consolidating a solution adaptable to the cost and latency demands of heterogeneous production chains and converting traceability into a technical value-adding factor for the final product.eng
Resumo (português)
dc.description.resumo		Propõe-se um framework adaptativo para a rastreabilidade de processos industriais, fundamentado em uma arquitetura modular e agnóstica voltada à manufatura de alta densidade. Objetiva-se superar a rigidez dos sistemas atuais, que operam em silos tecnológicos e falham em registrar parâmetros operacionais de processos de chão de fábrica, limitando-se a dados logísticos superficiais. Estabelece-se um orquestrador inteligente de dados projetado para capturar variáveis de processo em tempo real, fornecendo uma base referencial sólida para a soberania de informações e transparência industrial sem aprisionamento tecnológico a protocolos específicos. A metodologia abrange uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) e o desenvolvimento de um ecossistema experimental integrado. Aplica-se integração nativa de tecnologias de Identificação Automática e Captura de Dados (AIDC) a sistemas de execução de manufatura (MES) e sistemas de gestão empresarial (ERP). Destaca-se a flexibilidade arquitetural que permite orquestrar dados on-premise ou off-chain, tratando a implementação de contratos inteligentes em blockchain como funcionalidade opcional, acionada conforme os requisitos de auditoria ou parâmetros de qualidade estipulados. Resultados quantitativos obtidos na validação experimental em linha de montagem de PCB confirmam que o framework garante imutabilidade e procedência dos itens manufaturados sem introduzir gargalos operacionais, consolidando uma solução adaptável às demandas de custo e latência de cadeias produtivas heterogêneas e convertendo a rastreabilidade em fator técnico de agregação de valor ao produto final.eng
Formato
dc.format		application/pdf*
Referência (citação)
dc.identifier.citation		OLIVEIRA, Ewerton Gomes de. Framework adaptativo para rastreabilidade de processos industriais numa abordagem modular e agnóstica. 2026. 177 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2026.eng
Endereço permanente (URI)
dc.identifier.uri		https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/11877
Idioma
dc.language		poreng
Instituição / Editora
dc.publisher		Universidade Federal do Amazonaseng
País
dc.publisher.country		Brasileng
Faculdade, Instituto ou Departamento
dc.publisher.department		Faculdade de Engenharia Elétrica e da Computaçãopor
Sigla da instituição
dc.publisher.initials		UFAMeng
Programa de Pós-Graduação
dc.publisher.program		Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétricaeng
Tipo de acesso
dc.rights		Acesso Embargadopor
Palavras-chave
dc.subject		Frameworkpor
Palavras-chave
dc.subject		Rastreabilidadepor
Palavras-chave
dc.subject		Blockchainpor
Palavras-chave
dc.subject		Indústriapor
Palavras-chave
dc.subject		PCBApor
Palavras-chave
dc.subject		Frameworkeng
Palavras-chave
dc.subject		Traceabilityeng
Palavras-chave
dc.subject		Blockchaineng
Palavras-chave
dc.subject		Industryeng
Palavras-chave
dc.subject		PCBAeng
Área de conhecimento (CNPq)
dc.subject.cnpq		CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO: BANCO DE DADOSeng
Área de conhecimento (CNPq)
dc.subject.cnpq		ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA: TELECOMUNICACOES: SISTEMAS DE TELECOMUNICACOESeng
Área de conhecimento (CNPq)
dc.subject.cnpq		CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAOeng
Miniatura (endereço)
dc.thumbnail.url		https://tede.ufam.edu.br/retrieve/96787/ITEM%20INDISPON%c3%8dVEL%20-%20Solicite%20c%c3%b3pia.pdf.jpg*
Título
dc.title		Framework adaptativo para rastreabilidade de processos industriais numa abordagem modular e agnósticaeng
Título alternativo
dc.title.alternative		Adaptive framework for traceability of industrial processes in a modular and agnostic approacheng
Tipo de documento
dc.type		Teseeng

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