Abundância de pirarucus (Arapaima gigas) em áreas de manejo comunitário: integrando os componentes da paisagem e o comportamento socioambiental das comunidades ribeirinhas
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Freitas, Carlos Edwar de Carvalho
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Fonseca, Rogério
Pereira, Samantha Aquino
Barroco, Lorenzo Soriano Antonaccio
Sousa, Keid Nolan Silva
Pereira, Samantha Aquino
Barroco, Lorenzo Soriano Antonaccio
Sousa, Keid Nolan Silva
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Universidade Federal do Amazonas
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Resumo
A abundância do pirarucu é influenciada por uma diversidade de fatores ecológicos e antropogênicos. Compreender como diferentes fatores interagem com a abundância é fundamental para aprimorar as estratégias de manejo dos recursos pesqueiros. Sob essa perspectiva, o objetivo geral deste estudo foi avaliar a relação entre a abundância de pirarucu, os componentes da paisagem dos lagos de várzea da planície inundada amazônica e o comportamento socioambiental das comunidades ribeirinhas nas áreas de acordo de pesca no município de Coari, Amazonas, Brasil. No Capítulo I, buscamos responder quais são os elementos centrais presentes no conhecimento etnoictiológico dos manejadores, na aptidão agrícola e na gestão participativa das associações que desenvolvem o manejo do pirarucu. Nossos resultados evidenciaram elevado grau de conhecimento dos manejadores sobre o pirarucu, em concordância com os dados técnico-científicos disponíveis. A aptidão agrícola é predominantemente composta por sistemas produtivos familiares com baixa tecnificação, complementada pela atividade de manejo e pela pesca comercial multiespecífica. A avaliação da gestão participativa identificou assimetrias entre as associações, com destaque para fragilidades nas dimensões de monitoramento, sistema de vigilância, levantamento de estoque e capacidade produtiva. No Capítulo II, avaliamos três algoritmos de classificação supervisionada (Maximum Likelihood, Spectral Angle Mapper e Random Forest) para identificação dos componentes da paisagem (água aberta, macrófitas, floresta inundada e floresta não inundada) em ambiente de várzea amazônica. Foram utilizadas imagens do Landsat-8 e imagens aéreas de alta resolução espacial obtidas com drone, o processamento digital foi realizado no software QGIS. O algoritmo Random Forest obteve maior acurácia global (93,7%) e índice Kappa (0,92), seguido por Maximum Likelihood (74,8% e 0,92) e Spectral Angle Mapper (69,9% e 0,60), respectivamente. O algoritmo de classificação Random Forest mostrou-se mais robusto, mesmo em um cenário heterogênico e de alta variação espectral, como é o caso da várzea amazônica. No Capítulo III, testamos a hipótese de que os componentes da paisagem e os aspectos socioambientais influenciam significativamente a abundância do pirarucu. Os dados foram analisados utilizando um modelo linear generalizado misto (GLMM) com distribuição binomial negativa, que explicou 96,8% da variação da abundância de pirarucu, sendo influenciada positivamente pelos componentes da paisagem (água aberta, macrófitas e floresta inundada) e pelos aspectos socioambientais (gestão participativa e conhecimento etnoictiológico). A integração entre a conservação dos ambientes de várzea e a participação direta das comunidades ribeirinhas é essencial para garantir a sustentabilidade da pesca manejada e a conservação da espécie.
Abstract
The abundance of pirarucu is shaped by a variety of ecological and anthropogenic factors. Understanding how these factors interact with population abundance is essential for improving fisheries management strategies. From this perspective, the overarching objective of this study was to examine the relationship between pirarucu abundance, the landscape components of floodplain lakes in the Amazonian inundated plains, and the socioenvironmental behavior of riverine communities within fishing agreement areas in the municipality of Coari, Amazonas, Brazil. In Chapter I, we sought to identify the key elements present in the ethnoichthyological knowledge of fishery managers, agricultural suitability, and the participatory governance of associations engaged in pirarucu management. Our findings revealed a high level of local knowledge among managers, which was consistent with existing scientific literature. Agricultural suitability was found to be primarily composed of low-tech family-based production systems, supplemented by management activities and multispecies commercial fishing. The evaluation of participatory governance revealed disparities among the associations, with notable weaknesses in the dimensions of monitoring, surveillance systems, stock assessments, and productive capacity. In Chapter II, we assessed three supervised classification algorithms—Maximum Likelihood, Spectral Angle Mapper, and Random Forest—for identifying landscape components (open water, macrophytes, flooded forest, and non-flooded forest) in Amazonian floodplain environments. We used Landsat-8 satellite imagery, high-resolution aerial imagery obtained via drone, and conducted digital image processing using QGIS software. The Random Forest algorithm achieved the highest overall accuracy (93.7%) and Kappa index (0.92), followed by Maximum Likelihood (74.8% and 0.92) and Spectral Angle Mapper (69.9% and 0.60), respectively. Random Forest proved to be the most robust classification method, even in a heterogeneous landscape with high spectral variability such as the Amazonian floodplain. In Chapter III, we tested the hypothesis that landscape components and socioenvironmental variables significantly influence pirarucu abundance. Data were analyzed using a generalized linear mixed model (GLMM) with a negative binomial distribution, which explained 96.8% of the variance in pirarucu abundance. This variation was positively associated with landscape components (open water, macrophytes, and flooded forest) and socioenvironmental factors (participatory governance and ethnoichthyological knowledge). The integration of floodplain ecosystem conservation with the active participation of riverine communities is essential to ensure the sustainability of managed fisheries and the long-term preservation of the species.
Descrição
Palavras-chave
Termo controlado
Biodiversidade marinha; Pirarucu (Peixe) - Manejo
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Citação
ABREU, Jean Felipe Silva de. Abundância de pirarucus (Arapaima gigas) em áreas de manejo comunitário: integrando os componentes da paisagem e o comportamento socioambiental das comunidades ribeirinhas. 2025. 173 f. Tese (Doutorado em Ciência Animal e Recursos Pesqueiros) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2025.
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