Avaliação da produtividade do centro cirúrgico do Hospital Universitário Getúlio Vargas
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Oliveira, Marcelo Albuquerque de
Moraes, Ana Flávia de Moraes
Moraes, Ana Flávia de Moraes
Pós-Graduação
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Universidade Federal do Amazonas
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Direito de acesso
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Resumo
Assim como outras organizações, os hospitais têm por desafio serem produtivos e eficientes no
atendimento à vida. Estudos apontam que as unidades hospitalares que utilizam adequadamente
seus recursos humanos, materiais e financeiros são os que apresentam maior produtividade, daí
a importância de mensurar e avaliar suas práticas como subsídio para estratégias futuras. Nesse
sentido, este estudo tem por objetivo propor um modelo de melhoria de gestão da produtividade
do centro cirúrgico do Hospital Universitário Getúlio Vargas – HUGV baseado no OEE. Como
metodologia, utilizou-se de pesquisa aplicada, de caráter exploratório e descritivo, cujos
procedimentos adotados foram o estudo de caso, a pesquisa participante e a pesquisa-ação. Para
a coleta de dados, utilizou-se de pesquisa documental, entrevistas do tipo não-estruturadas e da
elaboração de Mapa de Fluxo de Valor (MFV). Foram analisados dados relativos aos meses de
julho a dezembro de 2019. Os resultados indicam desempenho abaixo do ideal para o indicador
de Disponibilidade, principalmente pelo não aproveitamento do tempo disponível para o
trabalho. Constatou-se que o percentual de espera é muito grande em relação ao tempo de
cirurgia em si, o que acaba ocultando a real capacidade do centro cirúrgico. Os resultados
obtidos no indicador Desempenho destacam os cancelamentos de cirurgia como fatores que
impactam na produtividade. A pesquisa conclui, a partir do índice de Eficácia das Salas de
Operação (ORE) encontrado, de 37,58%, que o centro cirúrgico sofre constante influência das
perdas de disponibilidade durante os processos, demonstrando que mais de 60% do tempo do
setor é perdido, precipuamente, por motivos inerentes ao hospital, e que a principal limitação
ao processo são os expressivos tempos de espera do paciente por cirurgia.
Abstract
Like other associations, hospitals are challenged to be products and efficient in serving life.
Studies show that the hospital units that use their human, material and financial resources are the ones with the highest productivity, hence the importance of measuring and evaluating their practices as a subsidy for future strategies. In this sense, this study aims to propose a model for improving the productivity management of the surgical center at the Getúlio Vargas University Hospital - HUGV based on the OEE. As a methodology, it was used applied research, exploratory and descriptive, procedures adopted were the case study, a participant research and an action research. For data collection, documental research, classification of the unstructured type and the preparation of a Value Stream Map (MFV) were used. Data for the months of July, December 2019 were transmitted. The results indicate a performance below the ideal for the availability indicator, mainly due to the non-use of the time available for work. It appears that the waiting percentage is very large in relation to the surgery time itself, which ends up hiding the real capacity of the surgical center. The results obtained in the Performance indicator highlight surgery cancellations as factors that impact productivity. A survey concludes, based on the Operating Room Effectiveness Index (ORE) found, of 37.58%, that the operating room is constantly impacted by availability losses during the processes, showing that more than 60% of the sector's time it is lost, mainly, for reasons inherent to the hospital, and that the main limitation to the process is the significant waiting time of the patient for surgery.
Descrição
Palavras-chave
Termo controlado
Gestão da produtividade; Gestão de processos; Planejamento hospitalar; Centros cirúrgicos; Perda de produtividade
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Citação
BANDEIRA, Rosely Costa da Silva. Avaliação da produtividade do centro cirúrgico do Hospital Universitário Getúlio Vargas. 2021. 102 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2021.
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