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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1James Dean Oliveira dos Santos Junior-
dc.creatorSabrina da Silva Barroso-
dc.date.accessioned2016-09-23T15:39:33Z-
dc.date.available2016-09-23T15:39:33Z-
dc.date.issued2014-07-31-
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3813-
dc.description.resumoEm avaliações institucinais, é comum a construção de diversas questões qualitativas que visam gerar um conhecimento sobre cada área em estudo. Entretanto, é fundamental entender como as resposta destas avaliações estão relacionadas. Dentre os métodos que medem a interação entre variáveis, destacamos o critério de informação de Kullback-Leibler e as derivações heurísticas que emergem a partir deste. Com estes métodos pode-se construir um grafo de causalidades[1], onde podemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questões. Disto, um teste de hipóteses, baseado em modelos log-lineares, servirá para testar a significância das casualidades encontradas. Com isto, poderemos perceber todas as relações envolvidas dentre as questõespt_BR
dc.description.sponsorshipCNPQpt_BR
dc.formatPDF-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEstatísticapt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA PIBIC 2013pt_BR
dc.publisher.initialsUFAMpt_BR
dc.rightsAcesso Restritopt_BR
dc.subjectGrafos-
dc.subjectModelos log-lineares-
dc.subjectDistância de Kullback-Leibler-
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICApt_BR
dc.titleModelos estocásticos de grafos aplicados em avaliações institucionaispt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.pibic.cursoEstatísticapt_BR
dc.pibic.nrprojetoPIB-E/0106/2013-
dc.pibic.projetoModelos estocásticos de grafos aplicados em avaliações institucionais-
dc.pibic.dtinicio2013-08-01-
dc.pibic.dtfim2014-07-31-
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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