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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Waldir Sabino da Silva Júnior-
dc.creatorLuciana Rolim Costa-
dc.date.accessioned2016-09-23T15:39:38Z-
dc.date.available2016-09-23T15:39:38Z-
dc.date.issued2014-07-31-
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3841-
dc.description.resumoNos dias atuais, podemos notar um grande interesse da comunidade científica em relação ao processamento de sinais biológicos, este se deve principalmente ao elevado número de aplicações que estes sinais apresentam, abrangendo os setores de comércio, defesa e indústria. Por exemplo, existe a necessidade de se desenvolver dispositivos portáteis para o monitoramento de pacientes e criar bancos de dados para a classificação de doenças. Os principais sinais biológicos pesquisados são o Eletrocardiograma (ECG), que mede a variação dos estímulos elétricos aplicados aos átrios e ventrículos, o Eletromiograma (EMG), que registra a atividade elétrica relacionada à contração dos músculos do corpo humano, e o Eletroencefalograma (EEG), que representa a atividade elétrica do cérebro humano, ou seja, padrões oscilatórios conhecidos como ritmos. Neste trabalho de pesquisa propomos duas metas. Primeiramente, estamos interessados em difundir a área de processamento de sinais capacitando a acadêmica para trabalhos de pesquisa com sinais biológicos. Especificamente, pretende-se capacitar a acadêmica em três etapas do processamento de sinais biológicos: a aquisição, processamento e compressão do sinal biológico. Nesta etapa, a acadêmica estará envolvida com o estado da arte em compressão de sinais biológicos. As outras duas etapas irão servir de reforço para que a estudante possa compreender os conceitos fundamentais desta área. Na segunda meta, pretende-se aplicar técnicas de pré-processamento para compressão dos sinais biológicos para, posteriormente, serem comprimidos por compressores de imagens (JPEG2000), sendo a contribuição de pesquisa deste trabalho. Esta abordagem compreende o estado da arte em técnicas de compressão de sinais.pt_BR
dc.description.sponsorshipVoluntáriopt_BR
dc.formatPDF-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEletrônica e Telecomunicaçõespt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA PIBIC 2013pt_BR
dc.publisher.initialsUFAMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSinais biológicos-
dc.subjectPré-processamento-
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleCompressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardwarept_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.pibic.cursoEngenharia da Computaçãopt_BR
dc.pibic.nrprojetoPIB-E/0154/2013-
dc.pibic.projetoCompressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware-
dc.pibic.dtinicio2013-08-01-
dc.pibic.dtfim2014-07-31-
dc.contributor.colaboradorWheidima Carneiro de Melo-
dc.contributor.colaboradorKenny Vinente dos Santos-
dc.contributor.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4948957990993654-
Aparece nas coleções:Relatórios finais de Iniciação Científica - Engenharias

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