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dc.contributor.advisor1Januário, Francisco de Assis Pereira-
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dc.contributor.referee1Bezerra, Thiago Brito-
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dc.contributor.referee2Pinagé, Frederico da Silva-
dc.creatorNascimento Júnior, Valney Marinho do-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8654452U6&tokenCaptchar=03AGdBq26Z_S-ak_W6DtNFzcEi2E_K8vxpz8jfFC6484K_z4mDP0iyLGyjKx-_bYyMSBXu-bQtAuA1r41Dc0TKfxVOp7XxCvFmsQFWEGaD919-qTF76gCk44X7H2N9eNVWU3UHU-fZxyne92vbd6M8kctZCDFggy_bl7Ey7wJ-JbAwSe772o9cusKySIOHXn8psLk9M50Uui1gYGRlTDyG2T1ItSiQWw7YWdbMBSOwSO81QO8dE3F8oIzCkoZKqNrHsOrEU58wQMfJJM8D5quRA09gq2RW-UuGNYcYXZJN02Zm3jOV_jAy2BBTRfPTrx-wE3T1jnnMoS6D2kQdIcuWr7N5wEHqk1xGaTqe-WZqurCMs8SviiPNa6Njb0NlmwUWyyeQvyzHPF-u5hPAFYJdHuHCPn7g6z612mHBiZ5s96eI-TLZ24BxAMyOvruwQWPpNu4V3_fUVj3nJ7Zqr_FtCS87DlOjZ6TpmAgAMH8Iq5rQrgw4sAylzPUvHog7iuiceomvNUe5Lo2pvKGrZgnL50hdt-k6p3rnhApt_BR
dc.date.accessioned2022-05-04T03:21:34Z-
dc.date.available2022-05-03-
dc.date.available2022-05-04T03:21:34Z-
dc.identifier.urihttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6164-
dc.description.abstractAt the end of 2019, the world experienced the emergence of a new variant of the coronavirus family virus, called COVID-19. This virus caused respiratory disorders in a large part of the population, and exposed the limitations of the health system, providing an opportunity for the use of technologies for medical monitoring. Many people were hospitalized, and one of the criteria for this action is the analysis of the patients' oximetry. This monograph aims to propose a system of labeling the severity of patients, through a web system, data on heartbeats and oximetry, for the analysis of the health professional in any part of the world.. Based on this approach, the system makes use of NodeMCU, a MAX30100 heart rate and oximetry sensor, Raspberry Pi 2 and a web system.pt_BR
dc.description.resumoNo fim do ano de 2019, o mundo vivenciou o surgimento de uma nova variante de vírus da família coronavírus, denominado COVID-19. Este vírus provocou distúrbios respiratórios em grande parte da população, e expôs as limitações do sistema de saúde, possibilitando uma oportunidade para o uso de tecnologias para o acompanhamento médico. Muitas pessoas ficaram internadas, e um dos critérios para esta ação, é a análise da oximetria dos pacientes. Esta monografia tem por objetivo propor um sistema de rotulação da gravidade de pacientes, através de um conjunto de sensores, provendo, por meio de um sistema web, os dados sobre batimentos cardíacos e oximetria, para a análise do profissional da saúde em qualquer parte do mundo. Com base nessa abordagem, o sistema faz uso de NodeMCU, de um sensor de batimentos cardíacos e oximetria MAX30100, Raspberry Pi 2 e um sistema web.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFT - Faculdade de Tecnologiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOximetriapt_BR
dc.subjectOximetrypt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectRaspberry Pi 2pt_BR
dc.subjectNodeMCUpt_BR
dc.subjectMAX30100pt_BR
dc.subjectSistema webpt_BR
dc.subjectWeb systempt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleSistema de monitoramento remoto de batimentos cardíacos e oximetria utilizando sensores MAX30100 e módulos de aquisição com ESP8266pt_BR
dc.title.alternativeRemote heart rate and oximetry monitoring system using MAX30100 sensors and acquisition modules with ESP8266pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.affiliationUniversidade Federal do Amazonaspt_BR
dc.date.event2022-04-26-
dc.publisher.localpubManaus (AM)pt_BR
dc.subject.controladoCOVID-19 - Infecção - Amazonas (AM)pt_BR
dc.subject.controladoAgentes cardiovascularespt_BR
dc.creator.affiliation-initUFAMpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia da Computação - Bacharelado - Manauspt_BR
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Engenharias

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