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http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6164| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título : | Sistema de monitoramento remoto de batimentos cardíacos e oximetria utilizando sensores MAX30100 e módulos de aquisição com ESP8266 |
| Otros títulos : | Remote heart rate and oximetry monitoring system using MAX30100 sensors and acquisition modules with ESP8266 |
| metadata.dc.creator: | Nascimento Júnior, Valney Marinho do |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Januário, Francisco de Assis Pereira |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Bezerra, Thiago Brito |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Pinagé, Frederico da Silva |
| metadata.dc.description.resumo: | No fim do ano de 2019, o mundo vivenciou o surgimento de uma nova variante de vírus da família coronavírus, denominado COVID-19. Este vírus provocou distúrbios respiratórios em grande parte da população, e expôs as limitações do sistema de saúde, possibilitando uma oportunidade para o uso de tecnologias para o acompanhamento médico. Muitas pessoas ficaram internadas, e um dos critérios para esta ação, é a análise da oximetria dos pacientes. Esta monografia tem por objetivo propor um sistema de rotulação da gravidade de pacientes, através de um conjunto de sensores, provendo, por meio de um sistema web, os dados sobre batimentos cardíacos e oximetria, para a análise do profissional da saúde em qualquer parte do mundo. Com base nessa abordagem, o sistema faz uso de NodeMCU, de um sensor de batimentos cardíacos e oximetria MAX30100, Raspberry Pi 2 e um sistema web. |
| Resumen : | At the end of 2019, the world experienced the emergence of a new variant of the coronavirus family virus, called COVID-19. This virus caused respiratory disorders in a large part of the population, and exposed the limitations of the health system, providing an opportunity for the use of technologies for medical monitoring. Many people were hospitalized, and one of the criteria for this action is the analysis of the patients' oximetry. This monograph aims to propose a system of labeling the severity of patients, through a web system, data on heartbeats and oximetry, for the analysis of the health professional in any part of the world.. Based on this approach, the system makes use of NodeMCU, a MAX30100 heart rate and oximetry sensor, Raspberry Pi 2 and a web system. |
| Palabras clave : | Oximetria Oximetry COVID-19 Raspberry Pi 2 NodeMCU MAX30100 Sistema web Web system |
| metadata.dc.subject.cnpq: | ENGENHARIAS |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| metadata.dc.publisher.department: | FT - Faculdade de Tecnologia |
| metadata.dc.publisher.course: | Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| URI : | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6164 |
| metadata.dc.subject.controlado: | COVID-19 - Infecção - Amazonas (AM) Agentes cardiovasculares |
| Aparece en las colecciones: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Engenharias |
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