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metadata.dc.type: Relatório de Pesquisa
Título : Estimativas da precipitação para o Estado do Amazonas utilizando o modelo global ECMWF e estações meteorológicas
metadata.dc.creator: Soraia Paganini
metadata.dc.contributor.advisor1: Christiano Luna Arraes
metadata.dc.description.resumo: Conhecer a distribuição pluviométrica de uma localidade é de suma importância tanto para os agricultores quanto para as comunidades ribeirinhas do amazonas, pois essas são as mais afetadas quando ocorrem elevadas precipitações em um curto espaço de tempo, principalmente pelo risco iminente de inundações. Sendo assim o presente projeto tem como objetivo interpolar os dados de precipitação, oriundos do modelo global desenvolvido pelo ECMWF, com dados de estações meteorológicas espalhadas pelo Estado do Amazonas para uma série histórica de 13 anos, a início no ano de 2000. Pois Visto a dificuldade de se estimar o pico de inundação em áreas sujeitas a enchentes, se faz necessário um grande número de variáveis que possibilite modelar quando as enchentes atingirão as comunidades locadas as margens dos rios, sendo assim o presente projeto possibilitará o desenvolvimento de mapas das precipitações para o Estado do Amazonas, utilizando dados meteorológicos gerados pelo ECMWF para uma série histórica de 13 anos, o que servirá como base para estudos das estimativas do pico de inundação, ajudando a defesa civil na tomar de decisão.
Palabras clave : Modelagem
Precipitação
Geoestatística
metadata.dc.subject.cnpq: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: GEOCIÊNCIAS
metadata.dc.language: pt_BR
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials: UFAM
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia - Itacoatiara
metadata.dc.publisher.program: PROGRAMA PIBIC 2014
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI : http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/4815
Fecha de publicación : 31-jul-2015
Aparece en las colecciones: Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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