Técnicas de reconhecimento e combate a notícias falsas na Internet: um mapeamento sistemático
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Passos, Odette Mestrinho
Silva, Anderson Lincoln Vital da
Silva, Anderson Lincoln Vital da
Pós-Graduação
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Resumo
Com a universalização do acesso à internet e a globalização de mídias sociais, as notícias falsas correm velozmente na internet, capaz de mudar o ecossistema de notícias. Com isso, o objetivo deste trabalho é investigar quais ferramentas, métodos ou estratégias disponíveis para reconhecimento e combate de notícias falsas na internet, bem como mostrar quais dessas ferramentas se mostraram mais eficientes. A metodologia de pesquisa adotada se fundamenta nos princípios da Engenharia de Software Experimental que se baseia na condução de um estudo secundário: o Mapeamento Sistemático. Os resultados obtidos mostraram que os modelos são baseados em aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo, utilizando métodos de classificação de texto, sendo avaliados por métricas de validação diferentes com resultados excelentes.
Abstract
With the universalization of access to the internet and the globalization of social media, false news travels fast on the internet, capable of changing the news ecosystem. Thus, the objective of this work is to investigate which tools, methods or strategies are available for recognizing and combating false news on the internet, as well as showing which of these tools have been shown to be more efficient. The research methodology adopted is based on the principles of Experimental Software Engineering, which is based on conducting a secondary study: Systematic Mapping. The results obtained showed that the models are based on machine learning and deep learning, using text classification methods, being evaluated by different validation metrics with excellent results.
Descrição
Termo controlado
Mídias sociais; Fake news; Engenharia de Software; Strings de buscas
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
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