Please use this identifier to cite or link to this item:
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3221
metadata.dc.type: | Relatório de Pesquisa |
Title: | Reconhecimento de cédulas monetárias para portadores de deficiência visual em dispositivos móveis |
metadata.dc.creator: | Andrews do Amaral Melo |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Felipe Gomes de Oliveira |
metadata.dc.description.resumo: | Cédulas monetárias ainda são o meio mais comum de pagamento e a maneira mais usada para a realização de transações pessoais. São manipuladas por qualquer pessoa, inclusive deficientes visuais. A identificação de cédulas é uma das grandes dificuldades enfrentadas por portadores de deficiência visual. Para solucionar o problema de reconhecimento de cédulas o Banco Central utiliza uma marca tátil como orientação do valor correspondente a cada cédula. Porém tal marca é considerada insuficiente por muitos deficientes visuais. Isso acontece, devido ao desgaste da marca tátil na intensa movimentação da cédula. O desgaste da marca tátil pode ocorrer de diversas maneiras, tais como: molhando, rasgando, amassando ou riscando a cédula. Outra dificuldade encontrada pelo deficiente visual está na sensível variação de tamanho das cédulas, o que inviabiliza a identificação da cédula por meio do tamanho da mesma. O Censo 2010 (CENSO, 2010) entrevistou a população brasileira e os resultados mostram que 35,7 milhões de brasileiros apresentam deficiência visual de alguma natureza e aproximadamente 528 mil não conseguem enxergar. Desse modo, uma abordagem computacional eficiente que pudesse auxiliar o deficiente visual no reconhecimento de cédulas monetárias brasileiras, proporcionaria maior autonomia e confiança na execução dessa atividade tão trivial do cotidiano. Considerando os problemas expostos acima, o presente trabalho propõe uma abordagem computacional que visa o reconhecimento de cédulas do sistema monetário brasileiro para auxiliar portadores de deficiência visual. A forma de interação do deficiente visual com a abordagem de reconhecimento será conduzida através de dispositivos móveis, promovendo maior flexibilidade e robustez na realização desta tarefa. |
Keywords: | Reconhecimento de cédulas Deficientes visuais Computação |
metadata.dc.subject.cnpq: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
metadata.dc.language: | pt_BR |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal do Amazonas |
metadata.dc.publisher.initials: | UFAM |
metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia - Itacoatiara |
metadata.dc.publisher.program: | PROGRAMA PIBIC 2012 |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3221 |
Issue Date: | 31-Jul-2013 |
Appears in Collections: | Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
PIB-E-0246-2012.pdf | 806,06 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.