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http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3221
Tipo de documento: | Relatório de Pesquisa |
Título: | Reconhecimento de cédulas monetárias para portadores de deficiência visual em dispositivos móveis |
Autor(a): | Andrews do Amaral Melo |
Orientador(a): | Felipe Gomes de Oliveira |
Resumo: | Cédulas monetárias ainda são o meio mais comum de pagamento e a maneira mais usada para a realização de transações pessoais. São manipuladas por qualquer pessoa, inclusive deficientes visuais. A identificação de cédulas é uma das grandes dificuldades enfrentadas por portadores de deficiência visual. Para solucionar o problema de reconhecimento de cédulas o Banco Central utiliza uma marca tátil como orientação do valor correspondente a cada cédula. Porém tal marca é considerada insuficiente por muitos deficientes visuais. Isso acontece, devido ao desgaste da marca tátil na intensa movimentação da cédula. O desgaste da marca tátil pode ocorrer de diversas maneiras, tais como: molhando, rasgando, amassando ou riscando a cédula. Outra dificuldade encontrada pelo deficiente visual está na sensível variação de tamanho das cédulas, o que inviabiliza a identificação da cédula por meio do tamanho da mesma. O Censo 2010 (CENSO, 2010) entrevistou a população brasileira e os resultados mostram que 35,7 milhões de brasileiros apresentam deficiência visual de alguma natureza e aproximadamente 528 mil não conseguem enxergar. Desse modo, uma abordagem computacional eficiente que pudesse auxiliar o deficiente visual no reconhecimento de cédulas monetárias brasileiras, proporcionaria maior autonomia e confiança na execução dessa atividade tão trivial do cotidiano. Considerando os problemas expostos acima, o presente trabalho propõe uma abordagem computacional que visa o reconhecimento de cédulas do sistema monetário brasileiro para auxiliar portadores de deficiência visual. A forma de interação do deficiente visual com a abordagem de reconhecimento será conduzida através de dispositivos móveis, promovendo maior flexibilidade e robustez na realização desta tarefa. |
Palavras-chave: | Reconhecimento de cédulas Deficientes visuais Computação |
Área de conhecimento - CNPQ: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
Idioma: | pt_BR |
País de publicação: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal do Amazonas |
Sigla da Instituição: | UFAM |
Faculdade, Instituto ou Departamento: | Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia - Itacoatiara |
Nome do programa: | PROGRAMA PIBIC 2012 |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3221 |
Data do documento: | 31-jul-2013 |
Aparece nas coleções: | Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra |
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Arquivo | Tamanho | Formato | |
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