metadata.dc.type:	Relatório de Pesquisa
Título :	Modelos estatísticos para predição espaço-temporal de valores extremos com aplicações a dados meteorológicos
metadata.dc.creator:	Leonardo Brandão Freitas do Nascimento
metadata.dc.contributor.advisor1:	Max Sousa de Lima
metadata.dc.description.resumo:	Mudanças nos padrões de precipitação e temperatura, como por exemplo, a freqüência de chuvas intensas e conseqüentemente de enchentes e, ainda, aumento na temperatura resultando em ondas de calor, podem ter graves conseqüências econômicas e sociais para um estado ou cidade. Daí a importância de construirmos modelos estatísticos capazes de predizer e estimar o potencial de mudanças futuras em extremos de temperatura e precipitação. Desta forma, ao combinarmos a distribuição de valores extremos multivariada para dados dependentes e modelos de espaço de estado Gumbel, propomos um modelo estatístico para predição espaço-temporal de valores extremos dependentes. Uma clara aplicação deste modelo é na predição espaço-temporal de máxima precipitação nas cidades do estado do Amazonas.
Palabras clave :	Predição espacial Predição temporal Valores extremos
metadata.dc.subject.cnpq:	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
metadata.dc.language:	pt_BR
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
Editorial :	Universidade Federal do Amazonas
metadata.dc.publisher.initials:	UFAM
metadata.dc.publisher.department:	Estatística Instituto de Ciências Exatas
metadata.dc.publisher.program:	PROGRAMA PIBIC 2013
metadata.dc.rights:	Acesso Aberto
URI :	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3742
Fecha de publicación :	31-jul-2014
Aparece en las colecciones:	Relatórios finais de Iniciação Científica - Ciências Exatas e da Terra

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